本文主要是介绍python cv2.revise()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原文链接：https://blog.csdn.net/li_l_il/article/details/83218838
OpenCV函数原型：
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
参数解释：
| InputArray src | 输入图片 |
| OutputArray dst | 输出图片 |
| Size | 输出图片尺寸 |
| fx, fy | 沿x轴，y轴的缩放系数 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 选项所用的插值方法：
| INTER_NEAREST | 最近邻插值 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值（默认设置） |
| INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样。 |
| INTER_CUBIC | 4x4像素邻域的双三次插值 |
| INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域的Lanczos插值 |
注意：
1.输出尺寸格式为（宽，高）
2.默认的插值方法为：双线性插值
代码演示：
- import cv2 as cv
-
- # 读入原图片
- img = cv.imread('test.jpg')
- # 打印出图片尺寸
- print(img.shape)
- # 将图片高和宽分别赋值给x，y
- x, y = img.shape[0:2]
-
- # 显示原图
- cv.imshow('OriginalPicture', img)
-
- # 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
- img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
- cv.imshow('resize0', img_test1)
- cv.waitKey()
-
- # 最近邻插值法缩放
- # 缩放到原来的四分之一
- img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
- cv.imshow('resize1', img_test2)
- cv.waitKey()
- cv.destroyAllWindows()
这篇关于python cv2.revise()函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
