本文主要是介绍区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
智能分析网关的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。该算法通过以下步骤实现：
1）收集大量包含人物的图像和视频数据，进行预处理和标注，这些标注的数据将用于训练神经网络模型；然后，利用深度学习技术训练神经网络模型，将图像或视频中的人物进行识别和计数，从而实现人数统计的功能；
2）在重要区域配置检测算法并划定roi区域，实时监控视频中的人数变化，在该区域内若人数超出设置的人数阈值，则立即触发告警；
3）该算法方案具有实时性、准确性和可扩展性等优点，可广泛应用于人流统计、人群拥挤检测、公共场所、景区、道路等场景中，有助于提高对该场景下的安全防范能力和管理效率。
除了区域人员超限AI算法之外，智能分析网关内置了15种不同的AI算法模型，包括：周界入侵、安全帽/口罩/工服/反光衣检测、烟火检测、客流统计、车辆违停、离岗检测等，可以应用在以下行业领域中：
1）工业园区智慧安防视频监控系统应用
在工业园区部署智慧安防视频监控系统，运用AI人脸检测、人脸识别技术、人脸门禁、视频监控、停车场管理系统和楼宇对讲等技术，实现对园区的人、车、物体、行为、事件等进行智能检测与治安管理。在园区楼宇出入口安装门禁，尤其是基于人脸识别技术的门禁，可智能化管理人员的出入安全。同时，在园区各个角落安装监控视频并接入EasyCVR视频监控平台，能随时发现园区的异常情况，并实时告警。平台还能支持视频录像与回看，方便管理员人员对异常事件进行溯源。
2）平安校园智能视频安防系统应用
平安智慧校园视频安防系统的应用主要体现在视频监控、防盗周界防范、烟火消防预警等方面。EasyCVR视频监控平台可直观了解校园公共区域及外部环境，能及时发现异常情况，保障校园安全。而AI智能分析技术则可以应用在人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中，可以实时识别、计算、分析学生的行为，防止意外事件发生，并能及时干预和处理。
3）城市管理智慧安防系统应用
城市管理智慧安防系统包括多个场景，比如在智慧城管场景中，通过应用占道经营、乱堆物料、非机动车乱停放、垃圾暴露、占道广告牌、沿街晾晒、撑伞经营、垃圾满溢等AI检测算法，可以对城市管理中违规、违法事件的实时监管、主动发现、智能分析，解决人工巡查不及时、监管不足、巡检效率低等问题。
4）智慧警务系统应用
随着AI技术的发展，大部分城市都安装了人脸识别摄像头，前端实现识别工作，后端采用大数据分析处理数据。典型的“张学友演唱会抓逃犯”就是运用了智能警务系统的典型案例之一，嫌疑人经过摄像头时被抓拍并进行身份识别。一旦识别到是嫌疑犯，就直接发送告警至警务管控中心，可以及时调度现场巡逻人员对其进行抓捕。
TSINGSEE青犀视频垂直深耕视频技术、大数据应用技术及人工智能领域，基于行业领域的各方面视频智能化需求，可推出具有针对性的行业解决方案，通过搭建可视化视频智能监管大数据平台，为各个业务场景提供智慧化、科学化、数字化的管理手段。
这篇关于区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
