第三节-Android10.0 Binder通信原理(三)-ServiceManager篇

2023-11-23 04:52

本文主要是介绍第三节-Android10.0 Binder通信原理(三)-ServiceManager篇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、概述

        在Android中,系统提供的服务被包装成一个个系统级service,这些service往往会在设备启动之时添加进Android系统,当某个应用想要调用系统某个服务的功能时,往往是向系统发出请求,调用该服务的外部接口。在上一节我们了解到,这种外部接口,我们通常称之为代理接口,也就是我们要拿到目标服务对应的代理对象。
    //TODO

    在Android8.0后,谷歌引入Treble机制,binder机制增加了hwbinder和vndbinder,其中vndbinder的守护进程为vndservicemanager。
    vndservicemanager和service共用同一份代码,只是传入的参数和宏控制的流程有部分差异。
    vndservicemanager会传入参数“/dev/vndbinder”,servicemanager使用默认的“/dev/binder”。
    servicemanager主要做了以下几件事:
    1、打开binder驱动,申请了128k的内存空间
    2、然后调用binder_become_context_manager()让自己成为整个系统中唯一的上下文管理器,其实也就是service管理器
    3、调用binder_loop()进入无限循环,不断监听并解析binder驱动发来的命令


2、Binder架构

//TODO

3、servicemanager的启动

//TODO

4、service_manager调用栈:

//TODO

5、源码分析

    5.1 主程序启动main()

         //TODO

    5.2 binder_open()

        servicemanager启动后,先通过binder_open()来打开“/dev/binder”,代码如下:
        

binder_open()的工作也比较简单,分为以下几步:

1、通过系统调用open()来打开“/dev/binder”,获得一个句柄信息,在Binder驱动重对应的是函数binder_open()

2、通过ioctl获取binder的版本信息,比较binder协议版本是否相同,不同则跳出,在Binder驱动重对应的是函数binder_ioctl()

3、通过mmap内存映射128k的内存空间,即把binder驱动文件的128K字节映射到了内存空间,这128K内存空间的servicemanager使用,在Binder驱动重对应的是函数binder_mmap()。

其他的binder服务进程会映射BINDER_VM_SIZE((1*1024*1024)-sysconf(SC_PAGE_SIZE)*2)的内存空间,SC_PAGE_SIZE表示一个page页的大小,通常情况下为4K,即(1M-4K*2)=(1M-7K)

这个page的大小,不同厂家有时候也会调整大小,一般有1M,64K,4K,1KB,通常为4K。

ServiceManager进程mmap的内存大小可以通过adb shell命令得出:

其中0x7457b61000 -0x745d41000=0x20000,转成10进制,即为128K

ARM32内存映射:

虚拟空间的低3GB部分从0-0XBFFFFFFF的虚拟线性地址,用户态和内核态都可以寻址,这部分也是每个进程的独立空间。

虚拟空间的高1G部分从0XC00000000到0XFFFFFFFF的虚拟地址,只有内核态的进程才能访问,这种限制由页目录和页眉描述符的权限标示位决定,通过MML启动控制

ARM64内存映射:

默认情况下,32位系统默认只能支持4G的内存,在打开PAE后,最大可以扩展到64G的内存,随着物理硬件的不断升级,现在的内存越来越大,因此基本上都切换到了64位系统。

理论上讲,64位的地址总线可以支持高达16EB(2^64)的内存。

2^64次方太大了,Linux内核只采用了64bits的一部分(开启CONFIG_ARM64_64K_PAGES时使用42bits,页大小是4K时使用39bits),该文假设使用的页大小是4K(VA_BITS=39)

ARM64有足够的虚拟地址,用户空间和内核空间可以有各自的2^39=512GB的虚拟地址。

需要注意到,32位应用仍然拥有512GB的内核虚拟地址空间,并且不与内核共享自己的4GB空间,但在ARM32上,32位应用只有3GB的地址空间。

ARM32和ARM64内存地址比较:


    5.3 binder_become_context_manager()

binder_become_context_manager()的作用是让servicemanager成为整个系统中唯一的上下文管理器,其实也就是service管理器,这样我们就可以把ServiceManager称之为守护进程。

对应的binder驱动中操作如下:

从用户空间拷贝ioctl的参数,调用binder_ioctl_set_ctx_mgr()进行设置

BINDER_SET_CONTEXT_MGR_EXT带参数,BINDER_SET_CONTEXT_MGR不带参数

binder_ioctl_set_ctx_mgr()的流程也比较简单

1、先检查当前进程是否具有注册Context Manager的SEAndroid安全权限

2、如果具有SELinux权限,会为整个系统的上下管理器专门生成一个binder_node节点,便该节点的强弱应用加1

3、新创建的binder_node节点,记入context->binder_context_mgr_node,即ServiceManager进程的context binder节点,使之成为serviceManager的binder管理实体


    5.4 binder_loop()

        下一步进行守护进程的循环处理,binder_loop()会先向binder驱动发出了BC_ENTER_LOOPER命令,告诉binder驱动“本线程要进入循环状态了”,接着进入一个for循环不断调用ioctl()读取发来的数据,接着解析这些数据

其中最重要的一个结构体是binder_write_read,它用来记录Binder buffer中读和写的数据信息结构体如下:

    5.5 binder_parse()

        在binder_loop()进入for循环之后,核心处理流程就是ioctl和binder_parse(),即不停的从Binder驱动接收读写数据,进行binder解析后,进行处理。

在binder_loop()中声明了一个128字节的栈内存-readbuf,用BINDER_WRITE_READ命令从驱动读取一些内容,并传入binder_parse(),binder_parse()根据binder驱动传来的“BR_XXX”协议码,进行相关的逻辑处理,最重要的有三个“BR_XXX”协议:

BR_TRANSACTION:事务处理,解析binder_transaction_data的数据,调用回调函数svcmgr_handler()进行服务的注册,获取等操作

BR_REPLY:消息回复

BR_DEAD_BINDER:死亡通知

只要binder_parse()解析正常,binder_loop()就会一直执行下去,ServiceManager进程不退出。

binder_parse()解析binder驱动传来的readbuf的内存,readbuf拥有128字节的栈内存,每次可以只处理一个cmd,也可以有多个cmd,所以存在一个while循环,可以同时解析多个cmd,多个cmd的结构体如下图所示:

        5.5.1 BR_XXX 协议码分析

        BR_XXX码,也称为Binder响应码,这里介绍了ServiceManager处理的一些响应码的作用:

        5.5.2 BR_TRANSACTION解析

        我们这里单独分析下BR_TRANSACTION的流程,这也是我们常用的一个流程,这是Binder驱动向Server端发送请求数据。

从readbuf中解析出binder_transaction_data的数据,最后对接收和发送数据进行了封装,传递给svcmgr_handler()做详细处理

从上main的逻辑看,我们重点关注的是binder_transaction_data这个结构,binder_transaction_data说明了transaction到底在传输什么语义,而语义码就记录在其code成员中,不同语义码需要携带的数据也是不同的,这些数据由data指定。

结构体说明如下:

从上面binder_transaction_data的结构可以看出,data可存入的数据很少,主要采用了数据其实地址和数据偏移量,根据代码上下文可知,调用了bio_init_from_txn(),从txn.transaction_data解析出binder_io的信息,存入msg

        5.5.2.1 bio_init_from_txn()

bio_init_from_txn()的作用就是把binder_transaction_data的“数据起始地址”,“偏移量”,“data数据的总大小”和“偏移数组中可用的条目”:

binder_transaction_data和binder_io的关联

初始化完binder_io的replay,并把transaction_data转换成了binder_io的msg后,调用回调函数svcmgr_handler()进行最终逻辑处理

    5.6 svcmgr_handler()

        在BR_TRANSACTION的命令解析后,就把binder_transaction_data_secctx的数据传给回调函数svcmgr_handler()进行处理。

根据不同的传输语义码(txn->code)来进行相应的操作:查询服务,注册服务,以及列举所服务

源码如下:

    5.7 ServiceManager是如何管理service信息的?

        //TODO

    5.8 注册服务

        根据传入的code:SVC_MGR_ADD_SERVICE得知,本次binder流程想要进行服务注册。

步骤:

从binder_io msg中获取服务名称和长度

从binder_io msg中获取handle

检查该服务是否有注册的selinx权限

查询服务列表svclist是否存在该handle,如果有handle,就更新该服务的handle信息,通过这个handle我们最终就能找到远端的service实体

如果svclist不存在该服务,申请一个svcinfo的空间,把服务名,长度,handle等信息存入其中

把svcinfo进入svclist的链表中

再以BC_ACQUIRE命令,handle为目标的信息,通过ioctl发送给binder驱动

最后以BC_REQEST_DEATH_NOTIFICATION命令的信息,通过ioctl发送给binder驱动,主要用于清理内存等收尾工作        

    5.9 查找服务

        //TODO

6、总结

        //TODO

这篇关于第三节-Android10.0 Binder通信原理(三)-ServiceManager篇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/415486

相关文章

ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程

《ShardingProxy读写分离之原理、配置与实践过程》ShardingProxy是ApacheShardingSphere的数据库中间件,通过三层架构实现读写分离,解决高并发场景下数据库性能瓶... 目录一、ShardingProxy技术定位与读写分离核心价值1.1 技术定位1.2 读写分离核心价值二

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

MyBatis-Plus 与 Spring Boot 集成原理实战示例

《MyBatis-Plus与SpringBoot集成原理实战示例》MyBatis-Plus通过自动配置与核心组件集成SpringBoot实现零配置,提供分页、逻辑删除等插件化功能,增强MyBa... 目录 一、MyBATis-Plus 简介 二、集成方式(Spring Boot)1. 引入依赖 三、核心机制

redis和redission分布式锁原理及区别说明

《redis和redission分布式锁原理及区别说明》文章对比了synchronized、乐观锁、Redis分布式锁及Redission锁的原理与区别,指出在集群环境下synchronized失效,... 目录Redis和redission分布式锁原理及区别1、有的同伴想到了synchronized关键字

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

setsid 命令工作原理和使用案例介绍

《setsid命令工作原理和使用案例介绍》setsid命令在Linux中创建独立会话,使进程脱离终端运行,适用于守护进程和后台任务,通过重定向输出和确保权限,可有效管理长时间运行的进程,本文给大家介... 目录setsid 命令介绍和使用案例基本介绍基本语法主要特点命令参数使用案例1. 在后台运行命令2.

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、