本文主要是介绍一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、前言
利用DMSP/OLS等夜间灯光数据开展能源碳排放空间化之前，需要简单区分夜间灯光数据GDP空间化的一个区别，其实这里会有一个比较明显的变化就是可能对于研究区域某个省份，但是其工业相对没有那么发达的区域，可能拟合效果比较差，所以通常对于研究区域的选择会以大范围的城市群、经济区或者典型的省市，也就是本身工业相对发达，且代表性很强的城市。
所以一般研究能源碳排放之前，一定要考虑研究区域，不然有一些同志研究到一半 突然发现好像并不具有代表性，不适用研究能源碳排放。（建议研究区域选择以城市群例如：成渝、粤港澳、京津冀等）
为了更加准确监测地级市能源碳排放的DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据定量测算方法，通常研究方法是利用建设用地边界切割DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据，获取研究区建设用地范围内的夜间灯光总值，与相应的能源碳排放统计值进行拟合分析，构建能源碳排放的模型，实现能源碳排放的空间化，然后基于GDP空间化结果进行相关分析，包括能源碳排放类型城市判定、空间相关指数全局Moran指数分析、能源碳排放空间聚集程度、能源碳排放影响机理分析、提出因地制宜的碳减排策略。
二、具体步骤
1、能源碳排放空间化的步骤
准备能源碳排放数据和计算夜间灯光数据，计算灯光指数这里通常用的总灯光指数，后续会介绍如何计算。
（1）建立渔网（包含一个点，一个面渔网）渔网像元大小，也就是实现像元提取的第一步
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