Others-Goldengate 数据同步

2023-11-22 08:30

本文主要是介绍Others-Goldengate 数据同步,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GoldenGate

是一家创建于1995年的美国公司,开发总部设在旧金山,在北美,欧洲和亚洲(包括新加坡、印度、澳大利亚)设有支持中心。

公司名称

GoldenGate

总部地点

旧金山

成立时间

1995年

经营范围

专注于数据同步领域

公司性质

外商独资

被收购

2009年被甲骨文Oracle公司收购

目录

1GoldenGate 公司简介

2GoldenGate 产品介绍

1GoldenGate 公司简介编辑

GoldenGate公司专注于数据同步领域,是实现数据同步技术的领导者。至2007年,在全球35个国家售出超过2000个许可证,客户分布在政府、银行、电信、证券、传媒、医疗等行业,大部分客户为全球500强企业,如中国海关总署、中国国家体育总局体彩管理中心、中国电子口岸、海南移动、美国银行、VISA、瑞银集团、澳大利亚海关、新加坡港务局等。 GoldenGate是许多一流的数据库厂商如Oracle、Sybase、Microsoft、MySQL、Teradata等公司的认证合作伙伴,并且和著名的公司如HP、IBM、Sun等厂商建立了战略合作伙伴关系。

2009年被甲骨文Oracle公司收购。

2GoldenGate 产品介绍编辑

GoldenGate公司的领先技术就是逐渐为大家所知的交易数据管理Transactional Data Management (TDM),可以在异构的IT基础结构之间实现大量数据的秒一级的数据捕捉、转换和投递。GoldenGate可以支持几乎所有常用操作系统如和数据库平台,如下表所示:

Databases

O/S and Platforms

Oracle

DB2 OS/390

DB2 UDB

Microsoft SQL Server

Sybase

Enscribe

SQL/MP

SQL/MX

Teradata

MySQL, Ingres

any ODBC compatible databases

Windows 2000, 2003, XP

Linux

Sun Solaris

HP-UX

IBM AIX

HP NonStop

TRU64

IBM z/OS, LUW

GoldenGate软件提供了一个单一的平台,这个平台可以为任何企业环境实现秒一级的灾难备份。GoldenGate是一种基于于日志的结构化数据复制方式,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右),再将这些变化应用到目标数据库,实现源数据库与目标数据库同步、双活。

 

 

  GoldenGate数据复制过程

如上图所示,GoldenGate TDM的数据复制过程如下:

1、 利用捕捉进程(Extract Process)在源系统端读取Online Redo Log戒Archive Log,然后进行解析,只提取其中数据的变化如增、删、改操作,开将相关信息转换为GoldenGate TDM自定义的中间格式存放在队列文件(trail file)中。再利用传送进程将队列文件通过TCP/IP传送到目标系统。捕捉进程在每次读完log中的数据变化开在数据传送到目标系统后,会写检查点,记录当前完成捕捉的log位置,检查点的存在可以使捕捉进程在中止开恢复后可从检查点位置继续复制。

2、目标系统接受数据变化开缓存到GoldenGate TDM队列当中,队列为系列临时存储数据变化的文件,等待投递迚程读取数据。

3、GoldenGate TDM投递过程(replicat process)从队列中读取数据变化开创建对应的SQL语句,通过数据库的本地接口执行,提交到数据库成功后更新自己的检查点,记彔已经完成复制的位置,数据的复制过程最终完成。

由此可见,GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式,它从数据库的日志解析数据的变化(数据量只有日志的四分之一左右)。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式,直接通过TCP/IP网络传输,无需依赖于数据库自身的传递方式,而丏可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩,可以大大降低带宽需求。在目标端,GoldenGate TDM可以通过交易重组,分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率,降低目标系统的资源占用,可以在亚秒级实现大量数据的复制,并且目标端数据库是活动的。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ricoo/p/10170128.html

这篇关于Others-Goldengate 数据同步的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/408831

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本