本文主要是介绍YoloV8改进策略：WaveletPool解决小目标的混叠问题，提高小目标的检测精度，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 摘要
- 论文：《抗混叠在微小目标检测中的重要性》
- 1、简介
- 2、相关研究
- 2.1、微小物体检测
- 2.2. 抗锯齿过滤器
- 3、方法
- 3.1. Wavelet Pooling
- 3.2 一致顺序的Wavelet Pooling的WaveCNet
- 3.3、Bottom-Heavy Backbone
- 4、实验
- 4.1、预训练数据集
- 4.2、微小目标检测数据集
- 4.3、抗混叠方法的选择及应用顺序
- 4.4、小波的选择
- 4.5、TinyPerson的结果
- 4.6、WiderFace的结果
- 4.7、DOTA的结果
- 4.8、高效的知识蒸馏
这篇关于YoloV8改进策略：WaveletPool解决小目标的混叠问题，提高小目标的检测精度的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
