【FXCG】非农数据知多少(下)

2023-11-21 22:30
文章标签 数据 知多少 fxcg 非农

本文主要是介绍【FXCG】非农数据知多少(下),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上期给大家介绍非农数据的概念,这期继续为大家介绍非农数据对市场的影响。

非农数据是货币政策重要参考数据非农数据一般会公布三个数值:就业人数(净值)、失业率以及就业率。其中,就业人数(净值)和失业率是重中之重。

根据三项数据的不同来分析,每次考虑市场变动的时候要把每个数据的三项一起考虑:前值、预期值和实际公布值。要根据实际公布值跟前值和预期值的差距如何来综合判断市场的反映,由此进一步的判断外汇价格的走势。

(1)公布值大于预期,小于前值:非美货币先跌后涨

(2)公布值大于前值和预期:利多美元、利空非美货币

(3)公布值小于预期,大于前值:非美货币先涨后跌

(4)公布值小于前值和预期:利空美元、利多非美货币

当然,投资者需要更全面、综合地对行情进行分析,特别注意对技术面的研判和留意市场情绪的变化。

 

非农数据对外汇市场有哪些影响

非农数据被认为是金融市场中每月发布的最重要经济数据之一。

非农数据对外汇的影响体现在以下方面:

一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升,使得美元对外国的投资者更有吸引力。他们可以通过持有美国的财政债券赚取利息收入;另一方面,一份病殃殃的就业形势报告会弱化对美国货币的需求,因为它对美国股市带来了麻烦,对利率产生了向下的压力。这两者都会减少美元对外国人的吸引力。

非农数据对外汇的影响,按照宏观经济方面的解释,如果美国非农数据较好,是支持美元上涨,非农数据差,会使得美元贬值。

但是这样的情况并不是绝对的,市场也会出现意外情况。非农数据仅仅是影响市场行情走势的因素之一,因此交易者要正确看待非农数据。

此外,由于非农数据吸引到了市场众多交易者的关注,很多交易者在非农数据公布之前就会根据自己的预判进行做单。因此无形之中非农就给市场造成了一种波动的范围。

非农数据公布之后,大量的交易者再次进行相应操作,则又会对外汇市场产生带动作用,影响市场的波动方向。

这篇关于【FXCG】非农数据知多少(下)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/405535

相关文章

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口