本文主要是介绍Python中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
先举个非常常见的例子：
import copylist1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
list2 = list1
list3 = copy.copy(list1)
list4 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(5)
list1[3].append('c')print 'list1: ', list1
print 'list2: ', list2
print 'list3: ', list3
print 'list4: ', list4#######################################
list1: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 5]
list2: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 5]
list3: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
list4: [1, 2, 3, ['a', 'b']]
########################################从上面这个例子可以看出，如果浅拷贝一个列表，那么系统会新建一个列表，它的每个元素指向原来那个列表的每个元素（就像C语言里的指针数组），输出的时候会把各个元素指向的元素内容显示出来。所以当list1追加了元素5后，list3并没有显示出来，因为list3中并没有指向这个新元素的元素；但是list1[3]追加了'c'，list3也追加了'c'，是因为list3中有指向'c'所在列表的元素。
而对于深拷贝来说，无论list1作何改变，list4都不会随之改变，是因为深拷贝是新建一个列表，把原来列表的内容原封不动拷过来，是的新的列表和原来的列表一模一样，这是对象资源的拷贝。
可以再参考下面两个例子。
1.浅拷贝
import copyclass MyClass:def __init__(self, name):self.name = namedef __cmp__(self, other):return cmp(self.name, other.name)a = MyClass('a')
myList = [a]
dup_shallow = copy.copy(myList)
print 'myList: ', myList
print 'dup_shallow: ', dup_shallow
print 'dup_shallow is myList: ', (dup_shallow is myList)
print 'dup_shallow == myList: ', (dup_shallow == myList)
print 'dup_shallow[0] is myList[0]: ', (dup_shallow[0] is myList[0])
print 'dup_shallow[0] == myList[0]', (dup_shallow[0] == myList[0])######################################################################
myList: [<__main__.MyClass instance at 0x0000000002264408>]
dup_shallow: [<__main__.MyClass instance at 0x0000000002264408>]
dup_shallow is myList: False # copy又新建了一个列表，dup_shallow中的元素指向myList中的元素
dup_shallow == myList: True # 两个列表指向同一块内存地址的内容，则两个列表的内容必定相等
dup_shallow[0] is myList[0]: True # 两个对象指向的内存地址相同
dup_shallow[0] == myList[0] True
######################################################################
2.深拷贝
import copyclass MyClass:def __init__(self, name):self.name = namedef __cmp__(self, other):return cmp(self.name, other.name)a = MyClass('a')
myList = [a]
dup_deep = copy.deepcopy(myList)
print 'myList: ', myList
print 'dup_deep: ', dup_deep
print 'dup_deep is myList: ', (dup_deep is myList)
print 'dup_deep == myList: ', (dup_deep == myList)
print 'dup_deep[0] is myList[0]: ', (dup_deep[0] is myList[0])
print 'dup_deep[0] == myList[0]', (dup_deep[0] == myList[0])################################################################
myList: [<__main__.MyClass instance at 0x0000000002264408>]
dup_deep: [<__main__.MyClass instance at 0x0000000002264308>]
dup_deep is myList: False
dup_deep == myList: True # 两个列表虽然指向不同的内存地址，但是内存地址中存储的内容相同
dup_deep[0] is myList[0]: False # 两个对象的内存地址不同
dup_deep[0] == myList[0] True
#################################################################这篇关于Python中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
