python:dbm --- Unix “数据库“ 接口

2023-11-11 19:40
文章标签 python 接口 数据库 unix dbm

本文主要是介绍python:dbm --- Unix “数据库“ 接口,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python:dbm --- Unix "数据库" 接口

    • dbm.gnu --- GNU 对 dbm 的重解析¶
    • dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口
    • dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现

dbm 是一种泛用接口,针对各种 DBM 数据库 — 包括 dbm.gnu 或 dbm.ndbm。 如果未安装这些模块中的任何一种,则将使用 dbm.dumb 模块中慢速但简单的实现。 还有一个适用于 Oracle Berkeley DB 的 第三方接口。

exception dbm.error
一个元组,其中包含每个受支持的模块可引发的异常,另外还有一个名为 dbm.error 的特殊异常作为第一项 — 后者最在引发 dbm.error 时被使用。

dbm.whichdb(filename)
此函数会猜测各种简单数据库模块中的哪一个是可用的 — dbm.gnu, dbm.ndbm 还是 dbm.dumb — 应该被用来打开给定的文件。

返回下列值中的一个:如果文件由于不可读或不存在而无法打开则返回 None;如果文件的格式无法猜测则返回空字符串 (‘’);或是包含所需模块名称的字符串,例如 ‘dbm.ndbm’ 或 ‘dbm.gnu’。

在 3.11 版更改: Accepts path-like object for filename.

dbm.open(file, flag=‘r’, mode=0o666)
打开数据库文件 file 并返回一个相应的对象。

如果数据库文件已存在,则使用 whichdb() 函数来确定其类型和要使用的适当模块;如果文件不存在,则会使用上述可导入模块中的第一个。

可选的 flag 参数可以是:

在这里插入图片描述
可选的 mode 参数是文件的 Unix 模式,仅在要创建数据库时才会被使用。 其默认值为八进制数 0o666 (并将被当前的 umask 所修改)。

open() 所返回的对象支持与字典相同的基本功能;可以存储、获取和删除键及其对应的值,并可使用 in 运算符和 keys() 方法,以及 get() 和 setdefault()。

在 3.2 版更改: 现在 get() 和 setdefault() 在所有数据库模块中均可用。

在 3.8 版更改: 从只读数据库中删除键将引发数据库模块专属的错误而不是 KeyError。

在 3.11 版更改: Accepts path-like object for file.

键和值总是被存储为字节串。 这意味着当使用字符串时它们会在被存储之前隐式地转换至默认编码格式。

这些对象也支持在 with 语句中使用,当语句结束时将自动关闭它们。

在 3.4 版更改: 向 open() 所返回的对象添加了上下文管理协议的原生支持。

以下示例记录了一些主机名和对应的标题,随后将数据库的内容打印出来。:

import dbm

# Open database, creating it if necessary.
with dbm.open('cache', 'c') as db:# Record some valuesdb[b'hello'] = b'there'db['www.python.org'] = 'Python Website'db['www.cnn.com'] = 'Cable News Network'# Note that the keys are considered bytes now.assert db[b'www.python.org'] == b'Python Website'# Notice how the value is now in bytes.assert db['www.cnn.com'] == b'Cable News Network'# Often-used methods of the dict interface work too.print(db.get('python.org', b'not present'))# Storing a non-string key or value will raise an exception (most# likely a TypeError).db['www.yahoo.com'] = 4# db is automatically closed when leaving the with statement.

参见
模块 shelve
存储非字符串数据的持久化模块。

以下部分描述了各个单独的子模块。

dbm.gnu — GNU 对 dbm 的重解析¶

此模块与 dbm 模块很相似,但是改用 GNU 库 gdbm 来提供某些附加功能。 请注意由 dbm.gnu 与 dbm.ndbm 所创建的文件格式是不兼容的。

dbm.gnu 模块提供了对 GNU DBM 库的接口。 dbm.gnu.gdbm 对象的行为类似于映射(字典),区别在于其键和值总是会在存储之前被转换为字节串。 打印 gdbm 对象不会打印出键和值,并且 items() 和 values() 等方法也不受支持。

exception dbm.gnu.error
针对 dbm.gnu 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射错误例如指定了不正确的键。

dbm.gnu.open(filename[, flag[, mode]])
打开一个 gdbm 数据库并返回 gdbm 对象。 filename 参数为数据库文件名称。

可选的 flag 参数可以是:
在这里插入图片描述
不是所有旗标都可用于所有版本的 gdbm。 模块常量 open_flags 为包含受支持旗标字符的字符串。 如果指定了无效的旗标则会引发 error。

可选的 mode 参数是文件的 Unix 模式,仅在要创建数据库时才会被使用。 其默认值为八进制数 0o666。

除了与字典类似的方法,gdbm 对象还有以下方法:

在 3.11 版更改: Accepts path-like object for filename.

gdbm.firstkey()
使用此方法和 nextkey() 方法可以循环遍历数据库中的每个键。 遍历的顺序是按照 gdbm 的内部哈希值,而不会根据键的值排序。 此方法将返回起始键。

gdbm.nextkey(key)
在遍历中返回 key 之后的的下一个键。 以下代码将打印数据库 db 中的每个键,而不会在内存中创建一个包含所有键的列表:

k = db.firstkey()
while k is not None:
print(k)
k = db.nextkey(k)
gdbm.reorganize()
如果你进行了大量删除操作并且想要缩减 gdbm 文件所使用的空间,此例程将可重新组织数据库。 除非使用此重组功能否则 gdbm 对象不会缩减数据库文件大小;在其他情况下,被删除的文件空间将会保留并在添加新的 (键, 值) 对时被重用。

gdbm.sync()
当以快速模式打开数据库时,此方法会将任何未写入数据强制写入磁盘。

gdbm.close()
关闭 gdbm 数据库。

dbm.ndbm — 基于 ndbm 的接口

dbm.ndbm 模块提供了对 Unix “(n)dbm” 库的接口。 Dbm 对象的行为类似于映射(字典),区别在于其键和值总是被存储为字节串。 打印 dbm 对象不会打印出键和值,并且 items() 和 values() 等方法也不受支持。

此模块可与 “经典classic” ndbm 接口或 GNU GDBM 兼容接口一同使用。 在 Unix 上,configure 脚本将尝试定位适当的头文件来简化此模块的构建。

exception dbm.ndbm.error
针对 dbm.ndbm 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射错误例如指定了不正确的键。

dbm.ndbm.library
所使用的 ndbm 实现库的名称。

dbm.ndbm.open(filename[, flag[, mode]])
打开一个 dbm 数据库并返回 ndbm 对象。 filename 参数为数据库文件名称(不带 .dir 或 .pag 扩展名)。

可选的 flag 参数必须是下列值之一:
在这里插入图片描述
可选的 mode 参数是文件的 Unix 模式,仅在要创建数据库时才会被使用。 其默认值为八进制数 0o666 (并将被当前的 umask 所修改)。

除了与字典类似的方法,ndbm 对象还有以下方法:

在 3.11 版更改: Accepts path-like object for filename.

ndbm.close()
关闭 ndbm 数据库。

dbm.dumb — 便携式 DBM 实现

dbm.dumb 模块提供了一个完全以 Python 编写的持久化字典类接口。 不同于 dbm.gnu 等其他模块,它不需要外部库。 与其他持久化映射一样,它的键和值也总是被存储为字节串。

该模块定义以下内容:

exception dbm.dumb.error
针对 dbm.dumb 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射例如指定了不正确的键。

dbm.dumb.open(filename[, flag[, mode]])
打开一个 dumbdbm 数据库并返回 dumbdbm 对象。 filename 参数为数据库文件的主名称(不带任何特定扩展名)。 创建一个 dumbdbm 数据库时将创建多个带有 .dat 和 .dir 扩展名的文件。

可选的 flag 参数可以是:
在这里插入图片描述
可选的 mode 参数是文件的 Unix 模式,仅在要创建数据库时才会被使用。 其默认值为八进制数 0o666 (并将被当前的 umask 所修改)。

警告 当载入包含足够巨大/复杂条目的数据库时有可能导致 Python 解释器的崩溃,这是由于 Python AST 编译器有栈深度限制。
在 3.5 版更改: open() 在 flag 值为 ‘n’ 时将总是创建一个新的数据库。

在 3.8 版更改: 附带 ‘r’ 旗标打开的数据库现在将是只读的。 附带 ‘r’ 和 ‘w’ 旗标的打开操作不会再创建数据库。

在 3.11 版更改: Accepts path-like object for filename.

除了 collections.abc.MutableMapping 类所提供的方法,dumbdbm 对象还提供了以下方法:

dumbdbm.sync()
同步磁盘上的目录和数据文件。 此方法会由 Shelve.sync() 方法来调用。

dumbdbm.close()
关闭 dumbdbm 数据库。

这篇关于python:dbm --- Unix “数据库“ 接口的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/392416

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

《Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)》文章介绍Oracle数据库自动备份方案,包含主机备份传输与备机解压导入流程,强调需提前全量删除原库数据避免报错,并需配置无密传输、定时任务及验证脚本... 目录说明主机脚本备机上自动导库脚本整个自动备份oracle数据库的过程(建议全程用root用户)总结

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre