潍坊2021高考模拟考试成绩查询,2021潍坊高三一模考试和二模考试成绩对比分析...

本文主要是介绍潍坊2021高考模拟考试成绩查询,2021潍坊高三一模考试和二模考试成绩对比分析...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着2021高考的临近,各地市的高三都进行二模考试,有的地方组织的会晚一点,在五一假期后进行,都说二模考试距离高考比较近,也比较接近高考成绩,所以参考价值也比较高。

那么就拿潍坊这两次成绩来对比一下,这两次模拟考试分数划线来说,相差不大,虽然二模试题难度比一模大一点,但是分数也近似,只能说明各位同学们水平提升了。

由于山东新高考后听力提前考,所以这两次模拟成绩中都没有带听力成绩,小三科都是赋分后的成绩,由于没有听力成绩,所以分数总体来看还是偏低一些。

1、一模成绩情况

8582a4439d2775690512b8c7fea5fbe6.png

一模是在3月份组织的,那时寒假刚开学不久,可能各位同学状态还没有调整到最佳,这次考试中英语偏难一点,划线也相对低一些。重本线是467分,普通本科线是392分。小三科采取等级赋分制,即使题目难或者简单,对于赋分都不会有太大影响。

2、二模成绩情况

f5923ae4d4273399cf41798cea7df864.png

二模考试是4月底组织的考试,严格按照高考的流程和时间安排进行的,也是给考生在考前模拟一次近似高考的体验,这次的成绩重本线469分,普通本科线是398分,根据山东省去年的录取情况来看,过了普通本科线20分以内,录取本科的概率非常低,滑档风险大。二模考试数学难度略微大一点,划线低了些,语文两次考试难度相当,划线没太大变化。

通过上面的对比可以发现,模拟考试划线分数的波动是跟语数外这三科有比较大的关系,这三大主科采取原始分,试题难度会影响分数,所以也就会有划线分数的波动,高考也是一样,很可能划线分数跟三大主科的难度相关。

6a5230369b44233aa1042d6dcfd45846.png

3、总结及建议

很多家长和考生感觉分数低,心里没有底,感觉去年学校分数都那么高,目前分数这么低能考上好的大学么?王老师作为个过来人告诉大家,其实山东每年高考都是如此,去年新高考第一年改革,情况比今年还复杂,但是去年的模考情况划线分数也是跟今年差不多,所以说大家不必太过担心,目前不加听力成绩划线这个分数都是正常分数,高考的题目难度实际比模考还略微简单一点,所以目前根据线差法大体估算一下孩子在全省的位置做到心中有数就行。

线差法的估算方法:过了重本线的参考重本线,如:二模不加听力500分,那么就是500-469+532=563分,估计在6万多名,同样地过了普通本科线的也可以用这个线差法来参考,但是分数很高的考生可以适当减小下线差,因为分数越高越难考取,把这个因素考虑进去估算。因为是估算,那么就别想着那么准确。

最后一个月王老师给各位考生几点建议:第一,保持好的状态,不论遇到啥困难,一定要坚持住,崩了这么久的那根弦,千万不要一下子就放松了,适当紧张才是最佳状态。第二,最后阶段要保总分,把时间放到提分快的科目或者潜力大的科目上面,适当把精力往这些方面倾斜,不要再平均用力,保持总分高才是最重要的。第三,最后一定要猜题押宝,不论用谁家的题目,一定要压一把,也别指望能押中原题,这个能增强你的心理优势,哪怕你能押中一个图或者类似题目,那么你的自信心会增强很多,高考心理作用的影响也很大。

最后一个月,各位考生加油!坚持30天,六月必将辉煌,胜利就在前方!

#山东新高考#

b560b973ddc0ac2084d5723010930dea.png

举报/反馈

这篇关于潍坊2021高考模拟考试成绩查询,2021潍坊高三一模考试和二模考试成绩对比分析...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/390892

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比

《详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比》MySQL从5.7版本开始引入了JSON数据类型,专门用于存储JSON格式的数据,本文将为大家简单介绍一下MySQL中JSON数据类型... 目录前言基本用法jsON数据类型 vs 传统JSON字符串1. 存储方式2. 查询方式对比3. 索引

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方