ArcGIS js api 4.x 淹没分析 、水淹分析

2023-11-11 05:40
文章标签 分析 arcgis js api 淹没 水淹

本文主要是介绍ArcGIS js api 4.x 淹没分析 、水淹分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

效果图如下:

ArcGIS js 4.x 水淹分析 淹没分析

代码如下


console.log('459584547@qq.com');function gradientColor(startColor,endColor,step){startRGB = this.colorRgb(startColor);//转换为rgb数组模式startR = startRGB[0];startG = startRGB[1];startB = startRGB[2];endRGB = this.colorRgb(endColor);endR = endRGB[0];endG = endRGB[1];endB = endRGB[2];sR = (endR-startR)/step;//总差值sG = (endG-startG)/step;sB = (endB-startB)/step;var colorArr = [];for(var i=0;i<step;i++){//计算每一步的hex值 var hex = this.colorHex('rgb('+parseInt((sR*i+startR))+','+parseInt((sG*i+startG))+','+parseInt((sB*i+startB))+')');colorArr.push(hex);}return colorArr;}// 将hex表示方式转换为rgb表示方式(这里返回rgb数组模式)gradientColor.prototype.colorRgb = function(sColor){var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;var sColor = sColor.toLowerCase();if(sColor && reg.test(sColor)){if(sColor.length === 4){var sColorNew = "#";for(var i=1; i<4; i+=1){sColorNew += sColor.slice(i,i+1).concat(sColor.slice(i,i+1));}sColor = sColorNew;}//处理六位的颜色值var sColorChange = [];for(var i=1; i<7; i+=2){sColorChange.push(parseInt("0x"+sColor.slice(i,i+2)));}return sColorChange;}else{return sColor;}};// 将rgb表示方式转换为hex表示方式gradientColor.prototype.colorHex = function(rgb){var _this = rgb;var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;if(/^(rgb|RGB)/.test(_this)){var aColor = _this.replace(/(?:(|)|rgb|RGB)*/g,"").split(",");var strHex = "#";for(var i=0; i<aColor.length; i++){var hex = Number(aColor[i]).toString(16);hex = hex<10 ? 0+''+hex :hex;// 保证每个rgb的值为2位if(hex === "0"){hex += hex;}strHex += hex;}if(strHex.length !== 7){strHex = _this;}return strHex;}else if(reg.test(_this)){var aNum = _this.replace(/#/,"").split("");if(aNum.length === 6){return _this;}else if(aNum.length === 3){var numHex = "#";for(var i=0; i<aNum.length; i+=1){numHex += (aNum[i]+aNum[i]);}return numHex;}}else{return _this;}}

这篇关于ArcGIS js api 4.x 淹没分析 、水淹分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387927

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案

《SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案》本文介绍SpringBoot中记录API请求耗时的6种方案,包括手动埋点、AOP切面、拦截器、Filter、事件监听、Micrometer+... 目录1. 简介2.实战案例2.1 手动记录2.2 自定义AOP记录2.3 拦截器技术2.4 使用Fi

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原