本文主要是介绍GEE：反距离权重法（IDW）空间插值（以陕西省2013年生物量为例），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：CSDN @ _养乐多_
GEE（Google Earth Engine）是一个基于云计算的平台，可以用于处理和分析遥感数据。GEE中包含了许多地理空间分析工具，其中之一是IDW（Inverse Distance Weighting）插值方法。
IDW插值是一种基于距离的插值方法，它假设周围的点对该位置的值有影响，距离越近的点对该位置的值的影响越大。具体来说，IDW方法是通过计算插值点到已知点的距离和权重来估算插值点的值。权重是距离的倒数的某个幂次方，因此，距离越近的点会被赋予更高的权重，从而在估算插值点的值时具有更大的影响。
本文将介绍在GEE（Google Earth Engine）平台上进行IDW的方法和代码，并以陕西省2013年的生物量样本数据为例。结果是一张影像。该方法可以应用到其他多种样本的数据中，比如ph、土壤养分、甲烷浓度等变量的预测。
下图是结果展示：
文章目录
- 一、IDW插值函数
- 1.1 函数介绍
- 1.2 GEE上函数参数介绍
这篇关于GEE：反距离权重法（IDW）空间插值（以陕西省2013年生物量为例）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
