cornerstone.js 中PT图像自己计算窗宽窗位

本文主要是介绍cornerstone.js 中PT图像自己计算窗宽窗位，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景：做petct过程中，前端的PT图像可以正常显示窗框窗位，后端要做截图时不能正确显示窗宽窗位。

解决思路：前端可以正常显示是因为 cornerstone.js 的源码里有算法做过处理，可以参考源码算法。

computeAutoVoi.js 中的源码贴出来记录一下：

/*** Computes the VOI to display all the pixels if no VOI LUT data (Window Width/Window Center or voiLUT) exists on the viewport object.** @param {Viewport} viewport - Object containing the viewport properties* @param {Object} image An Image loaded by a Cornerstone Image Loader* @returns {void}* @memberof Internal*/
export default function computeAutoVoi (viewport, image) {if (hasVoi(viewport)) {return;}const maxVoi = image.maxPixelValue * image.slope + image.intercept;const minVoi = image.minPixelValue * image.slope + image.intercept;const ww = maxVoi - minVoi;const wc = (maxVoi + minVoi) / 2;if (viewport.voi === undefined) {viewport.voi = {windowWidth: ww,windowCenter: wc};} else {viewport.voi.windowWidth = ww;viewport.voi.windowCenter = wc;}
}

核心代码就是：

  // 从图像的dicom标签中可以拿到图像最大像素值/最小像素值*图像斜率+图像的截距const maxVoi = image.maxPixelValue * image.slope + image.intercept;const minVoi = image.minPixelValue * image.slope + image.intercept;// 窗宽const ww = maxVoi - minVoi;// 窗位const wc = (maxVoi + minVoi) / 2;

这篇关于cornerstone.js 中PT图像自己计算窗宽窗位的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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