RTX3080ti Pytorch踩坑指南

RTX3080ti Pytorch踩坑指南

**

2022.5.2日更新在最后，建议先看

**

1. 写在前面的罗里吧嗦

都说3080不支持cuda10, 可是复现前两年的代码，对应低版本的pytorch，可怎么跑呢？
经过亲身试验，安装cuda10，跑代码各种cuda相关报错。
比如

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

（解决方法：新建环境，pytorch官网pip安装。在最后）

最终找到了一条玄学之法。（仅个人经验）
如果在cuda110的上直接使用下面的命令装pytorch1.4.0，行不通。（来自pytorch官网）

（达咩）conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

正经事

3080的服务器依旧安装cuda11。在anaconda创建环境时，直接创建对应环境的python,然后conda install pytorch==1.X.X, 就可以。以下两个是我实验的。可以用，做个记录。

Python3.8-》 Pytorch1.4.0 -》 Cuda101

Python3.7 -》 Pytorch1.3.1 -》 Cuda100

小师弟说, 官网代码pip装也好使，这个我没试 ，好用！！！

（不是专业的，以上仅个人经验，勿喷）

– 2022.5.2日更新

经过一年和3080的磨合。现在使用起来没什么问题。
3080有一个弊端，就是只能使用cuda11,
对于新手来说常常需要复现低版本cuda的代码，不一定要按照论文的一样环境配置，目的只是复现不是吗？
建议使用cuda11和对应版本的pytorch，98%是可以兼容的，个别函数会warning，但不影响代码运行。