三次样条插值三弯矩matlab,数值分析课程设计报告书-三次样条插值的三弯矩法...

本文主要是介绍三次样条插值三弯矩matlab,数值分析课程设计报告书-三次样条插值的三弯矩法...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

41528d3028836879cd698677c3999917.gif数值分析课程设计报告书-三次样条插值的三弯矩法

数值分析课程设计报告书院系名称 :学生姓名 :专业名称 :班 级 :时间 :实验一 三次样条插值的三弯矩法一、实验目的已知数据 , , 及边界条件 ,求 的ix()iyf0,nLnjxyj L10),(2)(xf三次样条插值函数 .要求输出用追赶法解出的弯矩向量 及S []nM的值.画出 的图形,图形中描出插值点(),0,,12kiStmkL)(xSy及 分别用‘o’和‘*’标记.ixy()iit二、实验原理1.用追赶法求解第二类边界条件的三弯矩方程: 0102111 1[,]26[,]2nnnn fxMfx  O其中 .1 11,,j jj j jjjhhx 2.得出样条函数表达式:.332 21 111()()() ()()6666j j jj jjj j jxxMhxMhxSMyyhh  3.计算 .(k),0,,2itmkL三、实验结果所用数据:x=[-2.223,-1.987,-1.8465,-1.292,-1.2266,-1.1056,-0.8662,-0.6594,-0.2671,-0.0452,0.5385,1.2564,1.4398,1.5415,1.7646,1.9678,2.236];y=[0.83995,1.1696,1.3141,1.6992,1.7312,1.7847,1.8708,1.9262,1.9881,1.9997,1.9511,1.7169,1.618,1.5543,1.3871,1.191,0.81662];d2s1= -4.5000;d2sn= -4.8967; %第二种边界条件t=[-2.223,-1.9443,-1.6656,-1.3869,-1.1083,-0.82956,-0.55088,-0.27219,0.0065,0.28519,0.56387,0.84256,1.1212,1.3999,1.6786,2.236];;(指定计算点)计算结果:用追赶法求得的弯矩量为 要计算的 16 个节点出的值为M0=-4.5000M1=-1.9282M2=-0.5336M3=-0.8000M4=-0.4188M5=-0.4663M6=-0.4264M7=-0.3343M8=-0.3677M9=-0.3113M10=-0.3705M11=-0.4185M12=-0.6533M13=-0.7253M14=-1.0132M15=-1.2968M16=-4.8967S(-2.223)=0.83995S(-1.9443)=1.2163S(-1.6656)=1.4617S(-1.3869)=1.6485S(-1.1083)=1.7836S(-0.82956)=1.8818S(-0.55088)=1.9487S(-0.27219)=1.9876S(0.0065)=2S(0.28519)=1.9865S(0.56387)=1.9462S(0.84256)=1.8767S(1.1212)=1.7767S(1.3999)=1.6411S(1.6786)=1.4567S(2.236)=0.81662要计算的 16 个节点出的一阶导数值为: 要计算的 16 个节点出的二阶导数值为:S1(-2.223)=1.8267S1(-1.9443)=1.058S1(-1.6656)=0.76267S1(-1.3869)=0.57108S1(-1.1083)=0.41615S1(-0.82956)=0.29348S1(-0.55088)=0.18877S1(-0.27219)=0.089715S1(0.0065)=-0.0028801S1(0.28519)=-0.095035S1(0.56387)=-0.19691S1(0.84256)=-0.30324S1(1.1212)=-0.41474S1(1.3999)=-0.56694S1(1.6786)=-0.76939S1(2.236)=-1.8916S2(-2.223)=-4.5S2(-1.9443)=-1.5044S2(-1.6656)=-0.62053S2(-1.3869)=-0.75438S2(-1.1083)=-0.46529S2(-0.82956)=-0.41006S2(-0.55088)=-0.34356S2(-0.27219)=-0.36728S2(0.0065)=-0.31653S2(0.28519)=-0.34481S2(0.56387)=-0.37221S2(0.84256)=-0.39084S2(1.1212)=-0.40946S2(1.3999)=-0.60221S2(1.6786)=-0.90224S2(2.236)=-4.8967画出的图形为:-2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.50.811.21.41.61.82值值值 x值值值 t四、实验分析通过实验结果我们,知道三弯矩法求出满足初始条件的三次样条函数,与其他插值函数的构造相比,三次样条插值法的计算量要小得多。其运行速度比较快结果精确,在解决大量数据时可以采用,在工程,计算领域比较广泛。 实验二 基于正交多项式的最小二乘法拟合一、实验目的编制以离散点 的正交多项式 为基的最小二乘拟合ixm,210KxPk程序,并用于对下列数据做 次多项式最小二乘拟合.n取权 求出拟合曲线 ,输出 ,0[,]mL*0nkySx0nka*k(系数), , 的值及平方误差 ,画出xPkka)321,nL,,( mitL1, 2的图形,并描出插值点 及 分别用‘o’和‘*’标记.Sy(ixy()iiS二、实验原理根据给定节点 及权函数 ,造出带权 正交的多项式mx,10L0xx, 有递推公式xPn1,2,111100  nkxPxkkk Lmi ikiiiikmiikii iikxPx021021.1,nL并计算系数 = ,kkfa,*miikii iiixPf02.,1nkL最后可得拟合曲线的函数y= )()()()( *1*0* xaxPaxSnK三、实验结果所用数据:x=[-2.223,-1.987,-1.8465,-1.292,-1.2266,-1.1056,-0.8662,-0.6594,-0.2671,-0.0452,0.5385,1.2564,1.4398,1.5415,1.7646,1.9678,2.236];y=[0.83995,1.1696,1.3141,1.6992,1.7312,1.7847,1.8708,1.9262,1.9881,1.9997,1.9511,1.7169,1.618,1.5543,1.3871,1.191,0.81662];d2s1= -4.5000;d2sn= -4.8967; %第二种边界条件t=[-2.223,-1.9443,-1.6656,-1.3869,-1.1083,-0.82956,-0.55088,-0

这篇关于三次样条插值三弯矩matlab,数值分析课程设计报告书-三次样条插值的三弯矩法...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/378630

相关文章

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景

python中Hash使用场景分析

《python中Hash使用场景分析》Python的hash()函数用于获取对象哈希值,常用于字典和集合,不可变类型可哈希,可变类型不可,常见算法包括除法、乘法、平方取中和随机数哈希,各有优缺点,需根... 目录python中的 Hash除法哈希算法乘法哈希算法平方取中法随机数哈希算法小结在Python中,

Java Stream的distinct去重原理分析

《JavaStream的distinct去重原理分析》Javastream中的distinct方法用于去除流中的重复元素,它返回一个包含过滤后唯一元素的新流,该方法会根据元素的hashcode和eq... 目录一、distinct 的基础用法与核心特性二、distinct 的底层实现原理1. 顺序流中的去重

关于MyISAM和InnoDB对比分析

《关于MyISAM和InnoDB对比分析》:本文主要介绍关于MyISAM和InnoDB对比分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录开篇:从交通规则看存储引擎选择理解存储引擎的基本概念技术原理对比1. 事务支持:ACID的守护者2. 锁机制:并发控制的艺

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结:常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis

Python主动抛出异常的各种用法和场景分析

《Python主动抛出异常的各种用法和场景分析》在Python中,我们不仅可以捕获和处理异常,还可以主动抛出异常,也就是以类的方式自定义错误的类型和提示信息,这在编程中非常有用,下面我将详细解释主动抛... 目录一、为什么要主动抛出异常?二、基本语法:raise关键字基本示例三、raise的多种用法1. 抛

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》:本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》:本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步?mysql主从同步架构有哪些?Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好?Mysql主从复制注意