结合DevOps实践：使用Huawei CodeArts和CCE进行自动化Kubernetes集群部署

本文主要是介绍结合DevOps实践：使用Huawei CodeArts和CCE进行自动化Kubernetes集群部署，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- 引言
- DevOps的价值
- 高效工作流程
- 结束语

引言

在当今企业环境里，DevOps已经成为了实现敏捷、持续集成（CI）和持续交付（CD）的关键。这篇博客我们将分享如何使用华为的CodeArts与CCE（Cloud Container Engine）打造一个自动化的CI/CD环境，并将其实践于Kubernetes集群的部署中。我们将细致解释如何将编译后的应用部署到具有公网IP的机器，并且使其自动发布到本地Kubernetes集群。

DevOps的价值

在传统的软件开发模型中，开发和运维是两个独立且相互隔离的岗位。然而，这种缺乏沟通和协作的方式无法满足当前快速交付、高质量代码的商业要求。而DevOps，就是一种提高业务敏捷性，促进开发、运营和质量合作的哲学。为了进一步实现这些目标，我们将DevOps思想融入了我们下面要介绍的工作流程。你可以在Atlassian 的 DevOps 指南找到更多关于DevOps的原理和实战案例。

高效工作流程

购买并部署CCE机器我们首先购买了一台CCE机器，CCE 是华为云提供的高效、弹性、安全的Kubernetes托管服务。然后在这个机器上部署了frp（Fast Reverse Proxy）服务。frp是一款高效、可靠的内网穿透反向代理软件，可以帮助我们将内网服务暴露给外网。
我们的工作流程构建于DevOps的核心理念之上，主要包括以下步骤：

[common]
# frp server的地址
server_addr = x.x.x.x
server_port = 7000
[web]
# frp的代理类型，这里使用的是http
type = http
# frp要代理的本地端口
local_port = 80# 要映射到的子域名
subdomain = test

在华为CodeArts实现代码的CI 代码的集成是持续交付的一个重要步骤。我们选择了华为平台的CodeArts，并在这个平台实现了代码上传、静态检查和编译构建。具体来说，每当我们进行git提交并推送到远程仓库时，CodeArts就会自动捕获这个事件，然后触发构建和测试过程。具体步骤如下：

代码上传：我们首先在CodeArts创建一个项目，然后把代码上传到这个项目的仓库中。
代码检查：提交代码后，我们运行静态代码分析，以检测代码中可能存在的错误和不规范的编程实践。
编译构建：静态代码分析通过后，我们运行编译脚本，将源代码转化为可执行代码。

version: "3"
services:
build:image: 'registry.huaweicloud.com/devcloud-java/mvn3.6-jdk8:latest'script: - 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true'output:- target/*.jar
output:
- target/*.jar

利用CCE远程交付构建的应用当我们在CodeArts完成代码构建后，立即通过SSH隧道和frp服务，将应用部署到我们的CCE机器上。这一步骤实现的就是持续交付的核心思想：快速、准确、可靠地将新的或更新的版本发布到生产环境。
通过Kubernetes集群持续部署应用当构建的应用被送达到CCE机器之后，我们的本地Kubernetes集群便会根据新的镜像进行更新并运行新的应用。在这个过程中，我们使用了Ingress进行服务路由管理，让我们可以通过统一的入口访问我们的服务。关于如何搭建Kubernetes集群和配置Ingress，你可以参考Kubernetes的官方文档。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myapp-deployment
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: myapptemplate:metadata:labels:app: myappspec:containers:- name: myappimage: my_docker_registry/myapp_image:latestports:- containerPort: 8080
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: myapp-service
spec:selector:app: myappports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080

DevOps实践：迭代优化 DevOps的目标之一是打造一个流动效率高且反馈快速的环境，任何一个环节的问题都可以快速发现并且在下一个迭代中改进。在我们的流程中，我们坚持迭代思想，持续优化各个环节以提高效率。
经济性与效率
通过整合CodeArts和CCE，我们打破了部署和发布的边界，实现了自动部署。这不仅节省了大量人工介入的时间和努力，也大大地优化了集群资源的使用。这种高效的CI/CD流程对于企业来说具有很高经济性，因为它不仅缩短了产品上线的周期，还增加了团队开发效率，并且可以更灵活地适应业务需求变化。