leetcode解题思路分析(一百五十二)1320 - 1326 题

2023-11-09 03:15

本文主要是介绍leetcode解题思路分析(一百五十二)1320 - 1326 题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 二指输入的的最小距离
    二指输入法定制键盘在 X-Y 平面上的布局如上图所示,其中每个大写英文字母都位于某个坐标处。
    例如字母 A 位于坐标 (0,0),字母 B 位于坐标 (0,1),字母 P 位于坐标 (2,3) 且字母 Z 位于坐标 (4,1)。
    给你一个待输入字符串 word,请你计算并返回在仅使用两根手指的情况下,键入该字符串需要的最小移动总距离。

动态规划解题:word第i位和i-1位的dp关系,取决于i-1时左右手位置及距离word[i]的距离。由此可以列出递推公式。

class Solution {
public:int getDistance(int p, int q) {int x1 = p / 6, y1 = p % 6;int x2 = q / 6, y2 = q % 6;return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2);}int minimumDistance(string word) {int n = word.size();vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(26, INT_MAX >> 1));fill(dp[0].begin(), dp[0].end(), 0);for (int i = 1; i < n; ++i) {int cur = word[i] - 'A';int prev = word[i - 1] - 'A';int d = getDistance(prev, cur);for (int j = 0; j < 26; ++j) {dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j] + d);if (prev == j) {for (int k = 0; k < 26; ++k) {int d0 = getDistance(k, cur);dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][k] + d0);}}}}int ans = *min_element(dp[n - 1].begin(), dp[n - 1].end());return ans;}
};
  1. 餐馆营业额变化增长
    你是餐馆的老板,现在你想分析一下可能的营业额变化增长(每天至少有一位顾客)。计算以 7 天(某日期 + 该日期前的 6 天)为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount 要 保留两位小数。结果按 visited_on 升序排序。返回结果格式的例子如下。
# Write your MySQL query statement below
SELECTvisited_on,sum_amount amount,ROUND( sum_amount / 7, 2 ) average_amount
FROM (SELECTvisited_on,SUM( sum_amount ) OVER ( ORDER BY to_days(visited_on) RANGE BETWEEN 6 PRECEDING AND current ROW ) sum_amountFROM (SELECTvisited_on,SUM( amount ) sum_amountFROM CustomerGROUP BY visited_on) tmp1
) tmp2
WHERE DATEDIFF(visited_on, ( SELECT MIN( visited_on ) FROM Customer )) >= 6;
  1. 6 和 9 组成的最大数字
    给你一个仅由数字 6 和 9 组成的正整数 num。你最多只能翻转一位数字,将 6 变成 9,或者把 9 变成 6 。请返回你可以得到的最大数字。

转字符串,处理最高位,完事。

class Solution {
public:int maximum69Number(int num) {string s = to_string(num);for (char& ch: s) {if (ch == '6') {ch = '9';break;}}return stoi(s);}
};
  1. 竖直打印单词
    给你一个字符串 s。请你按照单词在 s 中的出现顺序将它们全部竖直返回。
    单词应该以字符串列表的形式返回,必要时用空格补位,但输出尾部的空格需要删除(不允许尾随空格)。
    每个单词只能放在一列上,每一列中也只能有一个单词。

很无聊的一道题,模拟过程即可,坑在于单词尾部空格要删除。这里有个点:auto循环其实是一个原值的拷贝构造,并不会修改原值。

class Solution {
public:vector<string> printVertically(string s) {int nIndex = 0, nSize = 0, tmpSize = 0;vector<string> ret;for (int i = 0; i < s.size(); ++i){while (s[i] != ' ' && i < s.size()){tmpSize++;i++;}nSize = max(nSize, tmpSize);tmpSize = 0;}ret.resize(nSize, "");for (int i = 0; i < s.size(); ++i){if (s[i] == ' ' && nIndex < nSize){if (nIndex == 0) continue;for (int j = nIndex; j < nSize; ++j)ret[j] += ' ';nIndex = nSize;}else{ret[nIndex] += s[i];nIndex++;}if (nIndex == nSize)nIndex = 0;}for (int j = 0; j < ret.size(); j++ ){int i = ret[j].size() - 1;while (i && ret[j][i] == ' '){i--;}if (i != ret[j].size() - 1)ret[j][i + 1] = '\0';}return ret;}
};
  1. 删除给定值的叶子节点
    给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ,请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。
    注意,一旦删除值为 target 的叶子节点,它的父节点就可能变成叶子节点;如果新叶子节点的值恰好也是 target ,那么这个节点也应该被删除。
    也就是说,你需要重复此过程直到不能继续删除。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* removeLeafNodes(TreeNode* root, int target) {if (!root) return NULL;root->left = removeLeafNodes(root->left, target);root->right = removeLeafNodes(root->right, target);if (root->left == NULL && root->right == NULL && root->val == target)return NULL;return root;}
};
  1. 灌溉花园的最少水龙头数目
    在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n,从点 0 开始,到点 n 结束。花园里总共有 n + 1 个水龙头,分别位于 [0, 1, …, n] 。
    给你一个整数 n 和一个长度为 n + 1 的整数数组 ranges ,其中 ranges[i] (下标从 0 开始)表示:如果打开点 i 处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]] 。请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
class Solution {
public:int minTaps(int n, vector<int>& ranges) {vector<int> rightMost(n + 1);iota(rightMost.begin(), rightMost.end(), 0);for (int i = 0; i <= n; i++) {int start = max(0, i - ranges[i]);int end = min(n, i + ranges[i]);rightMost[start] = max(rightMost[start], end);}int last = 0, ret = 0, pre = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {last = max(last, rightMost[i]);if (i == last) {return -1;}if (i == pre) {ret++;pre = last;}}return ret;}
};

这篇关于leetcode解题思路分析(一百五十二)1320 - 1326 题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/373766

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3