本文主要是介绍＜SQL＞《SQL命令（含例句）精心整理版（2）》，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《SQL命令（含例句）精心整理版（2）》
- 跳转《SQL命令（含例句）精心整理版（1）
- 8 函数
- 8.1 文本处理函数
- 8.2 数值处理函数
- 8.3 时间处理函数
- 8.3.1 时间戳转化为自定义格式from_unixtime
- 8.3.2 转化时间格式CONVERT()
- 8.3.3 获取系统时间
- 8.4 聚集函数（aggregate function）
- COALESCE
- 9 子查询
- 9.1 子查询
- 9.2 GROUP BY & ORDER BY
- 9.3 分组排序 （row_number()over()）
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8 函数
8.1 文本处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| LEFT() | （或使用子字符串函数） 返回字符串左边的字符 |
| LENGTH() | （也使用DATALENGTH()或LEN()） 返回字符串长度 |
| LOWER() | （Access使用LCASE()） 将字符串转换为小写 |
| LTRIM() | 去掉字符串左边的空格 |
| RIGHT() | （或使用子字符串函数） 返回字符串右边的字符 |
| RTRIM() | 去掉字符串右边的空格 |
| SOUNDEX() | 返回字符串的SOUNDEX值 |
| UPPER() | （Access使用UCASE()） 将字符串转换成大写 |
8.2 数值处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| ABS() | 返回一个数的绝对值 |
| COS() | 返回一个角度的余弦 |
| EXP() | 返回一个数的指数值 |
| PI() | 返回圆周率 |
| SIN() | 返回一个角度的正弦 |
| SQRT() | 返回一个数的平方根 |
| TAN() | 返回一个角度的正切 |
8.3 时间处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| now() | 当前日期日期 |
| curdate() | 当前日期 |
| curtime（） | 当前时间 |
| 时间差 | DATE_ADD() # 给日期添加指定的时间间隔 DATE_SUB() # 给日期减去指定的时间间隔 例如：DATE_SUB(curdate(),INTERVAL 7 DAY) 当前日期减七天 |
| 时间差函数 timestampdiff | 语法： timestampdiff（unit，begin，end） begin和end可以为DATE或DATETIME类型，并且可允许参数为混合类型。 |
8.3.1 时间戳转化为自定义格式from_unixtime
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| 格式 | from_unixtime(timestamp(需要转化的时间戳),‘%Y-%m-%d %h:%i:%s’) |
| %Y 年 | 4位，2023 |
| %y | 年，2位，23 |
| %M | 月名 |
| %m | 月，数值(00-12) |
| %D | 带有英文前缀的月中的天 |
| %d | 月的天，数值(00-31) |
| %H:%i:%s | 00:00:00 |
8.3.2 转化时间格式CONVERT()
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| 格式 | CONVERT(expr,type) expr: 要转换的值 type: 要转换为的数据类型 |
| DATE | 将expr转换成’YYYY-MM-DD’格式 |
| DATETIME | 将expr转换成’YYYY-MM-DD HH：MM：SS’格式 |
| TIME | 将expr转换成’HH：MM：SS’格式 |
| CHAR | 将expr转换成CHAR(固定长度的字符串)格式 |
| SIGNED | 将expr转换成INT(有符号的整数)格式 |
| UNSIGNED | 将expr转换成INT(无符号的整数)格式 |
| DECIMAL | 将expr转换成FLOAT(浮点数)格式 |
| BINARY | 将expr转换成二进制格式 |
8.3.3 获取系统时间
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| DBMS | 函数/变量 |
| Access | NOW() |
| DB2 | CURRENT_DATE |
| MySQL | CURRENT_DATE() |
| Oracle | SYSDATE |
| PostgreSQL | CURRENT_DATE |
| SQL Server | GETDATE() |
| SQLite | Date(‘now’) |
8.4 聚集函数（aggregate function）
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUN() | 返回某列值之和 |
| 举例：组合聚合函数 | SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM Products |
COALESCE
按顺序对其参数求值并返回第一个非NULL值。仅当所有参数均为NULL时结果才为NULL。
为消息中可能不存在的字段提供缺省值。
表达式：COALESCE(Body.Salary,0) ,如果消息中有SALARY字段,将返回它的值，如果该字段不存在，将返回0.
9 子查询
9.1 子查询
| 子句 | 说明 | 是否必须使用 |
|---|---|---|
| SELECT | 要返回的列或表达式 | 是 |
| FROM | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
| WHERE | 行级过滤 | 否 |
| GROUP BY | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
| HAVING | 组级过滤 | 否 |
| ORDER BY | 输出排序顺序 | 否 |
9.2 GROUP BY & ORDER BY
例1：SELECT vend_id,count() AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id
例2：SELECT cust_id,count() AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT() >=2
9.3 分组排序 （row_number()over()）
（1）对查询结果进行排序（无分组）
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY,Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee
| empno | WORKDEPT | SALARY | Row_Number() |
|---|---|---|---|
| 000010 | A00 | 152750 | 1 |
| 000110 | A00 | 66500 | 2 |
| 000120 | A00 | 49250 | 3 |
| 200010 | A00 | 46500 | 4 |
| 200120 | A00 | 39250 | 5 |
| 000020 | B01 | 94250 | 1 |
| 000030 | C01 | 98250 | 1 |
| 000130 | C11 | 73800 | 2 |
（2）对查询结果进行排序（无分组）
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY,Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee
| empno | WORKDEPT | SALARY | Row_Number() |
|---|---|---|---|
| 000010 | A00 | 152750 | 1 |
| 000030 | C01 | 98250 | 2 |
| 000070 | D21 | 96170 | 3 |
| 000020 | B01 | 94250 | 4 |
| 000090 | E11 | 89750 | 5 |
| 000100 | E21 | 86150 | 6 |
| 000050 | E01 | 80175 | 7 |
| 000130 | C11 | 73800 | 8 |
| 000060 | D11 | 72250 | 9 |
小结：row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点。（可以在各个分组内从1开始排序）
（3）rank() over() 是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
SELECT WORKDEPT,SALARY,rank() OVER (partition by workdept ORDER BY salary ) as dense_rank_order FROM emp order by workdept
| WORKDEPT | SALARY | rank() |
|---|---|---|
| A00 | 39250 | 1 |
| A00 | 46500 | 2 |
| A00 | 49250 | 3 |
| A00 | 66500 | 4 |
| A00 | 152750 | 5 |
| B01 | 94250 | 1 |
| C01 | 68420 | 1 |
| C01 | 68420 | 1 |
| C01 | 73800 | 3 |
（4）dense_rank() over() 是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下，row_number是没有重复值的
SELECT WORKDEPT,SALARY,dense_rank() OVER (partition by workdept ORDER BY salary ) as dense_rank_order FROM emp order by workdept
| WORKDEPT | SALARY | dense_rank() |
|---|---|---|
| A00 | 39250 | 1 |
| A00 | 46500 | 2 |
| A00 | 49250 | 3 |
| A00 | 66500 | 4 |
| A00 | 152750 | 5 |
| B01 | 94250 | 1 |
| C01 | 68420 | 1 |
| C01 | 68420 | 1 |
| C01 | 72420 | 2 |
| C01 | 73800 | 3 |
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