打造“新型计算数据中心”!玻色量子与科华数据(002335.SZ)携手共创

本文主要是介绍打造“新型计算数据中心”!玻色量子与科华数据(002335.SZ)携手共创,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2023年4月,北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)宣布与科华数据股份有限公司(以下简称“科华数据”,002335.SZ)达成战略合作,并签署了合作协议。双方将依托玻色量子的实用化光量子计算机真机,充分发挥各自技术优势,在打造融合光量子计算的新一代先进算力数据中心和新型算力网络方向上,开展人才培养、技术研发、产业促进、应用探索等方面的深入合作,助推相干光量子计算在人工智能、智能物联网等领域的实用化高速发展。

据国际数据公司的预测,中国通用算力规模与智能算力规模将持续高速增长,预计到2026年中国智能算力规模达到1271.4EFLOPS(每秒浮点运算次数),未来五年复合增长率达52.3%。当前,大规模算力技术正在从航空航天、地质勘探、气象预测等尖端领域,向工业、医疗、教育、交通等领域渗透,并催生各类融合应用,各行各业已然离不开算力网络的软硬件基础设施建设。

在“东数西算”工程的大背景下,我国在8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。而在未来,量子计算将是新型算力中心和算力网络中基础设施的重要组成部分。努力构建多类量子算力与现有算力网络融合的混合量子计算架构,产研投并举推动融合量子计算技术,是加速我国量子计算商用落地的关键,也是助力我国在量子计算引发的新一轮算力技术变革中换道超车的关键。目前,多地量子计算+经典计算的协同创新中心先后成立,融合量子计算的大型智能算力中心和算力网络必将成为未来一个阶段的前沿和热点建设领域。

科华数据(002335.SZ)作为行业领先的数据中心综合服务提供商,拥有10年以上IDC行业运营管理经验,目前公司在北、上、广等地拥有8大数据中心,自持机柜数量3万多个,可为客户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理、IDC运营到增值服务的全生命周期服务,形成了快速部署交付、高安全高可靠的模块化、预制化、智能化数据中心解决方案。同时,公司不断加强技术创新,通过液冷、储能等节能技术及产品解决方案,引领数据中心绿色化、节能化发展,不断夯实数字经济发展的算力底座。未来,科华数据将凭借传统基础设施建设上的强劲实力和丰富的实战经验积极布局新型算力网络建设,与前沿优秀企业一起探索发展新方向。

玻色量子一直致力于可扩展、可编程的实用化光量子计算平台研发和应用落地。基于“1+3”通用光量子系统架构拓扑,玻色量子已完成光量子的稳定制备、精密测量和稳定控制等数十项核心技术的自主创新和专利布局,实现了光量子计算核心器件、关键组件的自主研发,并在2023年5月发布了首台100计算量子比特规模的相干光量子计算机真机——“天工量子大脑”,完全具备光量子计算机整机硬件制造实力与优势。

此次玻色量子与科华数据强强联合,达成深入战略合作,将积极地把以光量子计算机为代表的新型算力设备融入现有算力中心,打造更完善、更多元、面向未来的算力基础设施,为人工智能、物联网等新技术的创新发展注入全新动能。未来,玻色量子还将充分发挥光量子计算的实用潜力,与科华数据共同推动面向人工智能、智能物联网等领域的大规模算力基建,满足未来人工智能时代对算力的迫切需求。

玻色量子还将启动“燎原计划”开发者平台,并持续对外开放“天工量子大脑”的真机测试,热忱欢迎更多不同领域的研究伙伴前来了解相干量子计算的原理和能力,在此基础上展开共同研发,用量子计算去解决更多真实场景中的问题,让量子计算的超强算力能真正服务于各行各业,满足未来时代对于计算的需求。

关于科华数据

科华数据(002335.SZ)前身创立于1988年,立足电力电子核心技术,融合创新数字科技,提供数据中心、高端电源、清洁能源综合解决方案,服务全球100 多个国家和地区客户,推动政府、金融、工业、通信、交通、互联网等行业数字化、能源低碳化的转型发展,共建可持续美好未来。

这篇关于打造“新型计算数据中心”!玻色量子与科华数据(002335.SZ)携手共创的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/363324

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用

《Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用》在Python生态中,Tkinter就像一把瑞士军刀,它没有花哨的特效,却能快速搭建出实用的图形界面,作为Python自带的标准库,无需安装即可... 目录一、界面搭建:像搭积木一样组合控件二、菜单系统:给应用装上“控制中枢”三、事件驱动:让界面“活”

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

基于Python+PyQt5打造一个跨平台Emoji表情管理神器

《基于Python+PyQt5打造一个跨平台Emoji表情管理神器》在当今数字化社交时代,Emoji已成为全球通用的视觉语言,本文主要为大家详细介绍了如何使用Python和PyQt5开发一个功能全面的... 目录概述功能特性1. 全量Emoji集合2. 智能搜索系统3. 高效交互设计4. 现代化UI展示效果