本文主要是介绍简简单单地合并子表表格（python自动化办公），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简简单单地合并子表表格（python自动化办公）
需求分析：
1.存在两张表格，一张为主表 一张为次表
2.以主表的子表为合并的主要对象，次表来补充主表的信息
代码：
# 处理老师的高级报表，数据处理 表格合并def advanced_report_teacher(self, main_file_path, secondary_file_path, sheet_name_main, sheet_name_secondary, key):# 主表 用于合并的主表，其中sheet_name表示表名main_table = pd.read_excel(main_file_path,sheet_name=main_file_path)# 次表，被用来合并的表secondary_table = pd.read_excel(secondary_file_path, sheet_name=sheet_name_secondary)table = pd.merge(main_table, secondary_table, how='left', on=key)# 将主表导出来table.to_excel("finally.xlsx")
重要知识点：
merge 是 Pandas 库中的一个函数，用于将两个 DataFrame 根据指定的列或索引连接起来。这种连接可以是类似 SQL 中的数据库连接操作，合并两个数据集。
当你调用 merge 函数时，你可以指定连接的方式、连接的列或索引、数据集之间的关系等。常见的连接方式包括内连接、左连接、右连接和外连接，它们决定了合并的数据集如何交集和并集。
merged_data = pd.merge(dataframe1, dataframe2, on=‘key_column’)
这里，dataframe1 和 dataframe2 是两个要合并的 DataFrame，on='key_column' 表示在 key_column 列上进行合并。不同的连接方式可以通过指定 how 参数来实现，如 how='left'、how='right' 或 how='outer'。
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