本文主要是介绍Python Faker批量生成测试数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、前言
在做自动化测试或压力测试时会需要大批量生成测试数据，简单的方式你可以写一个存储过程使用随机函数来生成记录，但这种生成数据看起来不够真实，其实有蛮多现成的工具可以完成这一任务。
二、Faker基本使用介绍
faker是一个生成伪造数据Python第三方库，可以伪造姓名、城市等等，并且支持中文。
安装 pip install faker使用flask shell交互生成测试数据
三、批量生成会员及博客文章数据
注：使用faker构造user及post对象，然后批量创建记录，生成了100万条记录大约花费了30分钟左右。
四、faker相关方法
进入faker源代码目录faker/providers下，可以看到提供了下列类别的生成数据方法。
address: 地址相关的automotive：汽车相关的，牌照等bank：银行相关的barcode：条码相关的color：颜色相关的company：公司相关的，公司名称，公司口号等等。。credit_card：信用卡相关的currency：货币相关的date_time：时间相关的file：文件相关的，文件名，扩展名，路径等geo：地理位置相关的internet：网络相关的，域名，邮件等isbn：图书相关的job：职位相关的lorem：misc：杂项等。person：人物相关的phone_number：电话相关的profile：档案相关的python：python相关的，ssn：身份证user_agent：用户代理相关的
进入每个provider 目录providers/address/__init__.py可以查看支持哪些构造数据的方法。比如地址生成方法。
这篇关于Python Faker批量生成测试数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
