数据结构之堆的实现(图解➕源代码)

2023-11-06 08:45

本文主要是介绍数据结构之堆的实现(图解➕源代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、堆的定义

        首先明确堆是一种特殊的完全二叉树,分为大根堆和小根堆,接下来我们就分别介绍一下这两种不同的堆。

1.1 大根堆(简称:大堆)

        在大堆里面:父节点的值 ≥ 孩子节点的值

        我们的兄弟节点没有限制,只要保证每个父节点都≥孩子节点就行。

1.2 小根堆(简称:小堆)

        在小堆里面:父节点的值  孩子节点的值

        同样兄弟节点也没有限制,只要保证每个父节点都≤孩子节点就行。

这里就又用到了我们的父节点和孩子节点的位置关系了,我们可以用顺序结构来模拟完全二叉树,也就是数组来实现,话不多说,直接给公式和图形:

parent = (child-1)/2;   (任意一个child节点)

child1 = parent*2 + 1;

child2 = parent*2 + 2;

这里是运用数组下标进行计算

二、堆的实现

        我们形成堆有两种方法,一种是向下调整,一种是向上调整,在未来,经常会用到向下调整,所以我们只介绍这种方法。

2.1 向下调整法

        什么是向下调整呢?就是把我们的完全二叉树从从上往下建堆,使用向下调整法的前提就是根的左右子树必须是堆。

首先我们要建小堆,先找到同一层的小的那个和父节点交换,以此类推,直到10到叶节点或者没有比他小的。

2.2 堆的定义

在这里我们的堆的存储结构都是数组,所以在定义的时候跟定义顺序表一样,只不过在插入删除上有区别

typedef struct Heap
{int* arr; int capacity; //数组的容量int size; //有效的元素个数
}Heap;

2.3 堆的初始化

//堆的初始化
void HeapInit(Heap* php)
{assert(php);php->arr = NULL;php->capacity = 0;php->size = 0;
}

2.4 堆的创建

//堆的创建
void HeapCreate(Heap* php)
{assert(php);if(php->size == php->capacity){int newCapacity = php->capacity == 0 ? 4 : (php->capacity)*2;int* data = (int*) realloc(php->arr,sizeof (int)*newCapacity);if(data == NULL){perror("malloc fail");exit(-1);}php->arr = data;php->capacity = newCapacity;}
}

2.5 堆的销毁

//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* php)
{assert(php);free(php->arr);php->arr = NULL;php->size = 0;php->capacity = 0;
}

2.6 堆的插入

在插入这里我们就要建堆了,但是由于我们的数据是顺序插入的,所以没有办法进行向下调整,这里使用向上调整的方法,原理都是一样的,向上调整就要保证插入的节点以上是堆。

void Swap(int* x,int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}//建立大堆,向上调整
void AdjustUp(int* arr,int child)
{int parent = (child-1)/2;while (child > 0){if(arr[child] > arr[parent]){Swap(&arr[child],&arr[parent]);child = parent;parent = (child-1)/2;}elsebreak;}
}
//堆的插入
void HeapPush(Heap* php,int x)
{HeapCreate(php);php->arr[php->size] = x;php->size++;//建立大堆AdjustUp(php->arr,php->size-1);
}

2.7 删除根节点


void Swap(int* x,int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}//建立大堆,向下调整
void AdjustDown(int*arr,int parent,int size)
{int child = parent*2 + 1;while (child < size){if(child + 1 < size && arr[child] > arr[child+1]){child = child + 1;}if(arr[child] < arr[parent]){Swap(&arr[child],&arr[parent]);parent = child;child = parent*2 + 1;}elsebreak;}
}
//堆的删除
void HeapPop(Heap* php)
{assert(php);assert(!HeapEmpty(php));Swap(&php->arr[0],&php->arr[php->size-1]);php->size--;AdjustDown(php->arr,0,php->size);
}

2.8 取堆顶的数据

//堆的根节点
int HeapTop(Heap* php)
{assert(php);assert(!HeapEmpty(php));return php->arr[0];
}

2.9 判断堆是否为空

//判断堆是否为空
bool HeapEmpty(Heap* php)
{assert(php);return php->size == 0;
}

2.10 堆的数据个数

//堆的节点个数
int HeapSize(Heap* php)
{assert(php);return php->size;
}

这篇关于数据结构之堆的实现(图解➕源代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/355615

相关文章

使用Redis快速实现共享Session登录的详细步骤

《使用Redis快速实现共享Session登录的详细步骤》在Web开发中,Session通常用于存储用户的会话信息,允许用户在多个页面之间保持登录状态,Redis是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于... 目录前言实现原理:步骤:使用Redis实现共享Session登录1. 引入Redis依赖2. 配置R

SpringBoot实现RSA+AES自动接口解密的实战指南

《SpringBoot实现RSA+AES自动接口解密的实战指南》在当今数据泄露频发的网络环境中,接口安全已成为开发者不可忽视的核心议题,RSA+AES混合加密方案因其安全性高、性能优越而被广泛采用,本... 目录一、项目依赖与环境准备1.1 Maven依赖配置1.2 密钥生成与配置二、加密工具类实现2.1

在Java中实现线程之间的数据共享的几种方式总结

《在Java中实现线程之间的数据共享的几种方式总结》在Java中实现线程间数据共享是并发编程的核心需求,但需要谨慎处理同步问题以避免竞态条件,本文通过代码示例给大家介绍了几种主要实现方式及其最佳实践,... 目录1. 共享变量与同步机制2. 轻量级通信机制3. 线程安全容器4. 线程局部变量(ThreadL

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统