Task+ConcurrentQueue多线程编程

2023-11-05 19:48

本文主要是介绍Task+ConcurrentQueue多线程编程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合。当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列。当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队。

  ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构。

Task是在ThreadPool的基础上推出的,我们知道了ThreadPool的弊端:我们不能控制线程池中线程的执行顺序,也不能获取线程池内线程取消/异常/完成的通知。net4.0在ThreadPool的基础上推出了Task,Task拥有线程池的优点,同时也解决了使用线程池不易控制的弊端。

下面我们来看下Task+ConcurrentQueue实现多线程编程

1、定义最大线程数,  一般和本机的cpu 有关

/// <summary>/// 线程总数/// </summary>private int threadNum = Convert.ToInt32(ConfigurationManager.AppSettings["ThreadNum"]);

ConcurrentQueue队列

/// <summary>/// 队列/// </summary>private ConcurrentQueue<AssetRepayment> queues = new ConcurrentQueue<AssetRepayment>();

2、接下来 我们把业务数据取出来,加到定义的  queues.Enqueue(l);

var dt = DateTime.Now.Date;var list = AssetRepayService.GetRepayments().Where(o => o.AssetRepayStatus == AssetRepayStatus.NoSend && o.PlanRepaymentDate == dt && o.AssetRepayMode == AssetRepayMode.Withholding);int count = list.Count();if (count == 0){LogHelper.WriteFatal("代扣充值-没有可执行的数据");return;}totalCount = count;int allpage = count / 200 + (count % 200 == 0 ? 0 : 1);int page = 0;LogHelper.WriteFatal("代扣充值-可执行的数据:" + count + "条,页数:"+ allpage);do{LogHelper.WriteFatal("代扣充值-第:" + page + "页");var ll = list.OrderBy(o=>o.Id).Skip(page++ * 200).Take(200).ToList();foreach (var l in ll){queues.Enqueue(l);}}while (page < allpage);

3、等数据全部加载到queues,我们接着下一步

List<Task> tasks = new List<Task>();for (int i = 0; i < threadNum; i++){var task = Task.Run(() =>{Process();});tasks.Add(task);}var taskList = Task.Factory.ContinueWhenAll(tasks.ToArray(), (ts) =>{});taskList.Wait();

利用Task 处理数据

这里需要注意的是

var taskList = Task.Factory.ContinueWhenAll(tasks.ToArray(), (ts) =>{});taskList.Wait();

这个代表开始执行线程并且需要全部完成 才会退出  ContinueWhenAll

4 接下去我们看下处理程序怎么消费数据 

从队列取数据 

var currentIndex = Interlocked.Increment(ref index);AssetRepayment repayId = null;var isExit = queues.TryDequeue(out repayId);if (!isExit){break;}

有数据的话 往下走 执行我们要的业务逻辑 

var service = context.GetService<IDeTransactionService>();service.SubDeTransaction(repayId);LogHelper.WriteFatal(string.Format("代扣充值 共{0}条 当前第{1}条", totalCount, currentIndex));

完整处理方法如下

private void Process(){using (var context = new MefContext()){while (true){var currentIndex = Interlocked.Increment(ref index);AssetRepayment repayId = null;var isExit = queues.TryDequeue(out repayId);if (!isExit){break;}try{var service = context.GetService<IDeTransactionService>();service.SubDeTransaction(repayId);LogHelper.WriteFatal(string.Format("代扣充值 共{0}条 当前第{1}条", totalCount, currentIndex));}catch (Exception ex){LogHelper.WriteError("代扣充值-", ex);}}}}

到此为止,我们实现了 Task+ConcurrentQueue多线程编程。

完整代码块

链接:https://pan.baidu.com/s/1jgpafTFssiVLmZhDe1CgYQ

提取码:erib

这篇关于Task+ConcurrentQueue多线程编程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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