PyQt(Python+Qt)学习随笔:QDial刻度盘部件功能简介

2023-11-05 12:10

本文主要是介绍PyQt(Python+Qt)学习随笔:QDial刻度盘部件功能简介,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 专栏:Python基础教程目录
  • 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用
  • 专栏:PyQt入门学习
  • 老猿Python博文目录
  • 老猿学5G博文目录

一、概述

Designer中的Dial刻度盘输入部件提供一个圆形的刻度表,类似速度表,对应类为QDial类。QDial继承自QAbstractSlider(关于QAbstractSlider的功能请参考《PyQt(Python+Qt)学习随笔:QScrollBar以及QAbstractSlider滚动条部件功能详解》),因此刻度盘与滑动条类似。当wrapping属性值为False(默认设置)时,刻度盘和滑动条之间除了外观外没有真正的区别。它们共享相同的信号、插槽和成员函数。关于滑动条的功能请参考《PyQt(Python+Qt)学习随笔:QSlider滑动条部件功能简介》。

刻度盘的键盘操作相当简单:左键/上键和右键/下键按定义的单步移动指针和改变值,PgUp和PgDn按定义的页面步向上和向下移动指针和调整值,Home键和End键将移动指针到最小值和最大值。

如果使用鼠标滚轮调整刻度盘,则增量值由 wheelScrollLines乘以singleStep和pageStep的较小值确定。

二、QDial拨号盘部件的属性、方法和信号

QDial刻度盘部件的独有属性如下:

  • wrapping属性 :wrapping用于控制刻度盘上的刻度是否前后连接,如果为False,则最小值和最大值中间会有一段空白区域进行分隔,使用光标键调节值时指针只能在最小值和最大值之间移动,到达最大值或最小值时无法再朝对应方向移动。用鼠标拖拽指针可以越过最大值或最小值进行循环移动,但指针不能在空白区域段停留。如果wrapping为True,则指针移动到最大值或最小值时可以继续向对应方向移动,数值则跳转到最小值或最大值
  • notchesVisible属性:notchesVisible用于控制刻度盘上刻度线是否可见,可见时刻度线在表盘上平均分布
  • notchTarget属性:notchTarget用于控制刻度盘上刻度线之间的像素数量,表盘上刻度线的数量与4个属性相关,分别是最小值minimum、最大值maximum、singleStep单步数值以及notchTarget属性值,如果考虑notchTarget的值后表盘上的空间足够,刻度线的数量等于(maximum-minimum+1)/singleStep后四舍五入取整的值(假设为count),如果notchTarget设置过大导致count*notchTarget的值超过整个表盘的周长像素数,则只会绘制部分刻度线

除了构造方法以及上述属性的访问方法外,QDial的其他属性、方法和信号都是从父类派生的,比较重要的包括:

  • 当刻度盘的指针移动时,刻度盘最初会连续发出valueChanged()信号和sliderMoved()信号,可以通过禁用跟踪属性使其发出valueChanged()信号的频率降低,但sliderMoved()信号不受影响
  • 当拖拽指针移动时,按下和释放鼠标按钮时,刻度盘还会发出sliderPressed()和sliderReleased()信号
  • 与滑动条一样,刻度表可以使用QAbstractSlider的setValue()槽方法。

在《第15.35节 PyQt编程实战:结合QDial实现的QStackedWidget堆叠窗口程序例子》介绍了一个QDial的案例,大家可以回过头去看下。

跟老猿学Python、学5G!

  • 专栏:Python基础教程目录
  • 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用
  • 专栏:PyQt入门学习
  • 老猿Python博文目录
  • 老猿学5G博文目录

这篇关于PyQt(Python+Qt)学习随笔:QDial刻度盘部件功能简介的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/349758

相关文章

Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

《PythonFastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤》MCP(Multi-ClientProtocol)是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架,本文将使用FastMCP搭建一个支持St... 目录简介环境准备服务端实现(server.py)客户端实现(client.py)运行效果扩展方向常见问题结

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成

《Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成》在办公自动化领域,高效处理Word文档的样式和内容复制是一个常见需求,本文将展示如何利用Python的python-docx库实现... 目录一、为什么需要自动化 Word 文档处理二、核心功能实现:样式与表格的深度复制1. 表格复制(含样式与内容)2

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用

《Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用》在Python生态中,Tkinter就像一把瑞士军刀,它没有花哨的特效,却能快速搭建出实用的图形界面,作为Python自带的标准库,无需安装即可... 目录一、界面搭建:像搭积木一样组合控件二、菜单系统:给应用装上“控制中枢”三、事件驱动:让界面“活”

VSCode设置python SDK路径的实现步骤

《VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤》本文主要介绍了VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤,包括命令面板切换、settings.json配置、环境变量及虚拟环境处理,具有一定... 目录一、通过命令面板快速切换(推荐方法)二、通过 settings.json 配置(项目级/全局)三、

Python struct.unpack() 用法及常见错误详解

《Pythonstruct.unpack()用法及常见错误详解》struct.unpack()是Python中用于将二进制数据(字节序列)解析为Python数据类型的函数,通常与struct.pa... 目录一、函数语法二、格式字符串详解三、使用示例示例 1:解析整数和浮点数示例 2:解析字符串示例 3:解