本文主要是介绍故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
效果一览
文章概述
故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断
模型描述
Chinese:
Options：可用的选项即表示的涵义如下
-s svm类型：SVM设置类型(默认0)
0 – C-SVC
1 --v-SVC
2 – 一类SVM
3 – e -SVR
4 – v-SVR
-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
0 – 线性：u’v
1 – 多项式：(ru’v + coef0)^degree
2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)
3 –sigmoid：tanh(ru’v + coef0)
-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)
-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)
-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)
-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)
-n nu：设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)
-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1
这篇关于故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
