本文主要是介绍JetCache @Cached 缓存框架学习实践总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、 来源以及基本介绍
Alibaba 开源框架，基于 Spring 和 Redis 的分布式缓存框架
二、特点
- 基于注解使用，简单便捷支持Spring 注入，自定义配置，API 统一且简单
- 不仅支持一般场景的使用，在分布式场景，高性能场景 中也同样可以支持缓存的数据一致性和更新，同时自身实现了缓存防击穿，多级缓存等
- 可以将数据缓存在本地内存、Redis、Tair、Memcached 等多种缓存存储中，提高缓存的命中率和查询效率，也因此支持多种缓存协议。
- 针对高并发，高性能场景做了数据结构优化以及算法优化，同样适用
三、注解以及基本使用
缓存管理：JetCache 提供了 CacheBuilder 类来创建缓存，以及 Cache 对象来操作缓存，例如 get、put、remove 等。在调用 Cache 对象的 put 方法时，可以使用注解 @Cache 来设置缓存时间和名称等配置。
注解支持：JetCache 提供了多种注解来实现缓存操作，例如 @Cached，@CacheUpdate, @CacheInvalidate 等，通过使用注解的方式，可以更加方便地进行缓存操作，例如缓存预热、删除、更新等。
四、普通spring ，非springboot 集成和基本使用方式
- 依赖：
<!--jetcache--><dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-anno</artifactId><version>2.7.3</version></dependency><dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-core</artifactId><version>2.7.3</version></dependency>
- 创建基本配置类，即将缓存注入spring
基本配置类可以如下：
import com.alicp.jetcache.anno.CacheConsts;
import com.alicp.jetcache.anno.SerialPolicy;
import com.alicp.jetcache.anno.config.EnableMethodCache;
import com.alicp.jetcache.anno.support.GlobalCacheConfig;
import com.alicp.jetcache.anno.support.JetCacheBaseBeans;
import com.alicp.jetcache.embedded.CaffeineCacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.support.DecoderMap;
import com.alicp.jetcache.support.Fastjson2KeyConvertor;
import com.alicp.jetcache.support.Fastjson2ValueDecoder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Configuration
// 要扫描的类的基本路径 即支持的路径
@EnableMethodCache(basePackages = {"com.xxx.xxx.xxx.xx"})
@Import(JetCacheBaseBeans.class)
public class MyJetCacheConfig {@Beanpublic GlobalCacheConfig config() {DecoderMap.defaultInstance().initDefaultDecoder();DecoderMap.defaultInstance().register(SerialPolicy.IDENTITY_NUMBER_FASTJSON2, Fastjson2ValueDecoder.INSTANCE);Map localBuilders = new HashMap();CaffeineCacheBuilder localBuilder =CaffeineCacheBuilder.createCaffeineCacheBuilder().keyConvertor(Fastjson2KeyConvertor.INSTANCE).limit(100);// 设置默认缓存时间 单位毫秒localBuilder.setExpireAfterWriteInMillis(60 * 60 * 1000);localBuilders.put(CacheConsts.DEFAULT_AREA, localBuilder);Map remoteBuilders = new HashMap();GlobalCacheConfig globalCacheConfig = new GlobalCacheConfig();globalCacheConfig.setLocalCacheBuilders(localBuilders);globalCacheConfig.setRemoteCacheBuilders(remoteBuilders);globalCacheConfig.setStatIntervalMinutes(15);globalCacheConfig.setPenetrationProtect(true);return globalCacheConfig;}
}
- 基本使用
@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {@Cache(name = "自定义的当前缓存名", key = "#userId", expire = 300, cacheType = CacheType.LOCAL)@Overridepublic User getUserById(Long userId) {// 具体内部自己的业务实现.......}@CacheUpdate(name = "自定义的当前缓存名2", key = "#user.id") // user.id 会自动获取当前方法入参的对象的id 属性 作为缓存的key 类似于Map@Overridepublic void updateUser(User user) {// 具体内部自己的业务实现......}
}
五、注解说明
@Cache 属性说明：
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| area | 如果在配置中配置了多个缓存area，在这里指定使用哪个area |
| name | 指定缓存的唯一名称，不是必须的，如果没有指定，会使用类名+方法名。name会被用于远程缓存的key前缀。另外在统计中，一个简短有意义的名字会提高可读性。 |
| key | 使用 spring EL 表达式 指定key，如果没有指定会根据所有参数自动生成。 |
| expire | 超时时间。如果注解上没有定义，会使用全局配置，如果此时全局配置也没有定义，则为无穷大 |
| timeUnit | 指定expire的单位，默认为 TimeUnit.SECONDS 秒 |
| cacheType | CacheType.REMOTE 缓存的类型，包括CacheType.REMOTE、CacheType.LOCAL、CacheType.BOTH。如果定义为BOTH，会使用LOCAL和REMOTE组合成两级缓存 |
| localLimit | 如果cacheType为LOCAL或BOTH，这个参数指定本地缓存的最大元素数量，以控制内存占用。如果注解上没有定义，会使用全局配置，如果此时全局配置也没有定义，则为100，参数 localLimit 表示本地缓存的最大条目限制。当使用 JetCache 的本地缓存功能时，localLimit 参数可以控制本地缓存中最多缓存的条目数量，如果超过了这个数量，将会按照 LRU（Least Recently Used）算法删除最近最少使用的缓存条目，以保持缓存的大小在限制范围内。localLimit 默认值为 100条，可以通过设置该值来优化缓存性能和内存使用。备注：当type为LOCAL时，配置localLimit，当key值超出限制条件，会删除最少使用的条目，重新请求缓存过的，会走到db再缓存一次。当type为BOTH时，虽然配置了localLimit 当key值超出限制条件，本地会删除使用最少得条目，但是远程还有缓存，查询缓存时是优先查询本地，没有再去远程，都没有再走db，将查询结果进行一次缓存。如果配置BOTH时，可以配置该项减少本地内存使用，但是不影响缓存整体使用因为有远程兜底。 |
| localExpire | 仅当cacheType为BOTH时适用，为内存中的Cache指定一个不一样的超时时间，通常应该小于expire |
| serialPolicy | 指定远程缓存的序列化方式。可选值为SerialPolicy.JAVA和SerialPolicy.KRYO。如果注解上没有定义，会使用全局配置，如果此时全局配置也没有定义，则为SerialPolicy.JAVA |
| keyConvertor | 指定KEY的转换方式，用于将复杂的KEY类型转换为缓存实现可以接受的类型，当前支持KeyConvertor.FASTJSON和KeyConvertor.NONE。NONE表示不转换，FASTJSON可以将复杂对象KEY转换成String。如果注解上没有定义，会使用全局配置。 |
| enabled | 默认true 是否激活缓存。例如某个dao方法上加缓存注解，由于某些调用场景下不能有缓存，所以可以设置enabled为false，正常调用不会使用缓存，在需要的地方可使用CacheContext.enableCache在回调中激活缓存，缓存激活的标记在ThreadLocal上，该标记被设置后，所有enable=false的缓存都被激活 |
| cacheNullValue | 默认 false 当方法返回值为null的时候是否要缓存 |
| condition | 使用SpEL指定条件（spring EL 表达式），如果表达式返回true的时候才去缓存中查询 |
| postCondition | 使用SpEL指定条件（spring EL 表达式），如果表达式返回true的时候才更新缓存，该评估在方法执行后进行，因此可以访问到 #result |
@CacheRefresh 属性说明：
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| refresh | 刷新间隔 |
| timeUnit | 默认 TimeUnit.SECONDS 秒 时间单位 |
| stopRefreshAfterLastAccess | 指定该key多长时间没有访问就停止刷新，如果不指定会一直刷新 |
| refreshLockTimeout | 默认 60秒 类型为BOTH/REMOTE的缓存刷新时，同时只会有一台服务器在刷新，这台服务器会在远程缓存放置一个分布式锁，此配置指定该锁的超时时间 |
@CacheInvalidate 属性说明：
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| area | 如果在配置中配置了多个缓存area，在这里指定使用哪个area，指向对应的@Cached定义。 |
| name | 指定缓存的唯一名称，指向对应的@Cached定义。 |
| key | 使用SpEL指定key |
| condition | 使用SpEL指定条件，如果表达式返回true才执行删除，可访问方法结果#result |
@CacheUpdate 属性说明：
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| area | 如果在配置中配置了多个缓存area，在这里指定使用哪个area，指向对应的@Cached定义。 |
| name | 指定缓存的唯一名称，指向对应的@Cached定义。 |
| key | 使用SpEL指定key |
| value | 使用SpEL指定value |
| condition | 使用SpEL指定条件，如果表达式返回true才执行删除，可访问方法结果#result |
@CachePenetrationProtect 注解：
当缓存访问未命中的情况下对并发进行的加载行为进行保护。
当前版本实现的是单JVM内的保护，即同一个JVM中同一个key只有一个线程去加载，其它线程等待结果。
对于以上未定义默认值的参数，如果没有指定，将使用yml中指定的全局配置
六、spring boot 类型项目依赖以及配置
依赖
后缀为 redis 即支持redis 远程缓存
<dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId><version>3.0.1</version>
</dependency>
yml 配置文件
jetcache:# 统计间隔，默认0：表示不统计statIntervalMinutes: 1# areaName是否作为缓存key前缀，默认TrueareaInCacheName: falselocal:default:# 已支持可选：linkedhashmap、caffeinetype: linkedhashmap# key转换器的全局配置，当前只有：fastjson, @see com.alicp.jetcache.support.FastjsonKeyConvertorkeyConvertor: fastjson# 每个缓存实例的最大元素的全局配置，仅local类型的缓存需要指定limit: 100# jetcache2.2以上，以毫秒为单位，指定多长时间没有访问，就让缓存失效，当前只有本地缓存支持。0表示不使用这个功能expireAfterAccessInMillis: 60000remote:default:# 已支持可选：redis、tairtype: redis.lettuce# 连接格式@see：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Redis-URI-and-connection-detailsuri: redis://localhost:6379/1?timeout=5skeyConvertor: fastjson# 序列化器的全局配置。仅remote类型的缓存需要指定，可选java和kryovalueEncoder: javavalueDecoder: java# 以毫秒为单位指定超时时间的全局配置expireAfterWriteInMillis: 5000
全局开关运行类
@SpringBootApplication
@EnableMethodCache(basePackages = "com.xxx.xxxx.xxxx")
@EnableCreateCacheAnnotation
public class MySpringBootApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MySpringBootApp.class);}
}本地缓存
LinkedHashMapCache是JetCache中实现的一个最简单的Cache，使用LinkedHashMap做LRU方式淘汰。
Cache<String, Xxxx> cache = LinkedHashMapCacheBuilder.createLinkedHashMapCacheBuilder().limit(100).expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS).buildCache();
内部为key 和 value 的返回值
本地缓存-caffeine
caffeine cache 是guava cache的后续作品
Cache<String, Xxxx> cache = CaffeineCacheBuilder.createCaffeineCacheBuilder().limit(100).expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS).buildCache();
内部为key 和 value 的返回值
统计信息
当yml中的 jetcache.statIntervalMinutes 大于0时，通过 @CreateCache 和 @Cached 配置出来的 Cache 自带监控。JetCache会按指定的时间定期通过logger输出统计信息。
开启配置
@Bean
public Consumer<StatInfo> statCallback() {// ... 或实现自己的Consumer<StatInfo>return new StatInfoLogger(false);
}
这篇关于JetCache @Cached 缓存框架学习实践总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
