1.25万人正在学习的数据分析实战,赶紧上车!

2023-11-04 10:20

本文主要是介绍1.25万人正在学习的数据分析实战,赶紧上车!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


数据分析到底该怎么学呢?其实真的没那么复杂,你只需要做好这三件事


1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用”

2.制定一份正确的学习计划与路径,你真正需要的是好方法而不是蛮力

3.有效工具的运用会让你事半功倍


在这里,不得不给大家介绍下我自己在看的数据分析学习资料 —— 极客时间的《数据分析实战45讲》。作者是清华大学计算机系博士陈旸,最近刚刚更新完毕,好评度也超高。


在这个专栏中,陈旸清晰地把数据分析拆解成下面三个组成部分:数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里,我会给大家分享这三部分所需要掌握的知识,让你有个更深入了解。:


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现在要插播一下,今天我特意向极客时间运营小姐姐申请了一个我的专属粉丝福利《数据分析实战45讲》限时优惠只要79元,原价99元,便宜20元,但仅限今天24小时。想扩大自己能力边界的同学们,请抓紧搭上这个快车。


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好,下面接着给大家分享上图中数据采集、数据可视化和数据挖掘需要掌握的知识。


数据采集


当你入门Python后,接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分:数据是基础,分析是过程,所以数据的前期准备工作也很重要。第一步,就是采集数据。


你可以用Python自动采集数据,也可以使用第三方平台,比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战45讲》中,作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用Python和八抓鱼来采集数据,讲的非常细致,看完你可以掌握这两种常用方法。


详细地,你可以去直接看专栏里这两篇文章:

  • 第9讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论?

  • 第10讲 | 如何用Python自动化下载王祖贤海报?


数据可视化


大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下,用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家,是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛,比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化,比如DataV、Tableau、Python或者R语言。


在《数据分析实战45讲》中,主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库,非常适合入门学习。学完专栏,下面的这几张图我也可以做出来,非常抢眼。


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你可以看看专栏里这篇文章:

  • 第15讲 | 如何用Python绘制10种常见的可视化视图?


数据挖掘


当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,《数据分析实战45讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法,根据用途,把它们分为四大类:

  • 分类算法:C4.5,朴素贝叶斯(Naive Bayes),SVM,KNN,Adaboost,CART

  • 聚类算法:K-Means,EM

  • 关联分析:Apriori

  • 连接分析:PageRank


值得一提的是,专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法,还会提供一些数据库让大家去实操,亲测有效。


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学完《数据分析实战45讲》专栏,你一定会对数据分析游刃有余。这个专栏已有超过1.25w人加入学习给大家截了部分读者评价,你可以参考。


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也给大家放下当初“诱惑”我入手这个专栏的曹政大佬截图。

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最后,再强调一遍周末的粉丝专属福利。


最后,再强调一遍我给大家争取到的粉丝专属福利。


《数据分析实战45讲》限时优惠,从我这里参团只需¥79,原价¥99,便宜20元,但仅限今天24小时。想扩大自己能力边界,想在职场有更多选择的同学们,请抓紧搭上这个快车。


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这篇关于1.25万人正在学习的数据分析实战,赶紧上车!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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