每个人在使用python的过程中都会遍历list和dict.
List遍历
最常用最简单的遍历list的方法
| 1 2 3 4 5 | a = [ "a" , "b" , "c" , "d" ] # simple iterate for i in a: print i |
但是, 如果我需要拿到list的index, 很多人可能会这样写
| 1 2 3 4 5 | a = [ "a" , "b" , "c" , "d" ] # index & value for i in xrange ( len (a)): print i, a[i] |
其实, python提供了一个方法enumerate, 用法如下
| 1 2 3 4 5 | a = [ "a" , "b" , "c" , "d" ] # iterate with index for i, el in enumerate (a): print i, el |
上面两种方式的结果相同
| 1 2 3 4 | 0 a 1 b 2 c 3 d |
这是一种更加方便便捷的方式, 虽然少写不了几个字符, 从代码可读性等方面来考量的话, 还是清晰很多的.
代码应该让人一目了然, 目的明确, 如果多种方式可以实现相同的功能, 那么我们应该选择一种大家更加容易理解的, enumerate就是这样的方式.
| 1 | enumerate (iterable[, start]) - > iterator for index, value of iterable |
第二个参数在很多时候也是很有用的, 比如我不希望从0开始, 希望从1开始
| 1 2 3 4 5 | a = [ "a" , "b" , "c" , "d" ] # iterate with index for i, el in enumerate (a, 1 ): print i, el |
输出如下
| 1 2 3 4 | 1 a 2 b 3 c 4 d |
如果你使用range的话, 会蹩脚很多.
Dict遍历
dict最简单的遍历方式
| 1 2 3 4 5 6 7 | d = { 'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 , 'd' : 4 } for k in d: print k for k in d: print k, d[k] |
上面遍历k和v的方式并不好, 显得很蹩脚. dict本身提供了iteritems()方法, 可以做到k,v对遍历.
| 1 2 3 4 5 | d = { 'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 , 'd' : 4 } # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v |
dict还有个viewitems方法, 这个直接看到的是全部k,v对.
iteritems和viewitems的区别是什么? 可以类比range和xrange的区别.
大家肯定都了解range和xrange的区别, 在遍历的时候尽量使用xrange, 特别是当遍历的范围比较大的时候.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | In [ 1 ]: print range ( 10 ) [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] In [ 2 ]: print xrange ( 10 ) xrange ( 10 ) In [ 3 ]: print type ( xrange ( 10 )) < type 'xrange' > |
range是直接返回一个保存全量数据的list, 空间复杂度是O(n), 而xrange是在遍历中不断生成的, 遍历的效率更高, 而且空间复杂度是O(1) (个人理解, 没看过具体实现).
iteritems和viewitems都可以完成遍历, 二者的不同用下面的代码来说明
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | d = { 'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 , 'd' : 4 } # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v print type (d.viewitems()), type (d.itervalues()) print d.viewitems(), d.itervalues() |
输出如下
| 1 2 3 4 5 6 | a 1 c 3 b 2 d 4 < type 'dict_items' > < type 'dictionary-valueiterator' > dict_items([( 'a' , 1 ), ( 'c' , 3 ), ( 'b' , 2 ), ( 'd' , 4 )]) <dictionary - valueiterator object at 0x103d028e8 > |
viewitems直接返回的是[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)], 熟悉dict构造函数的人应该知道, 这也是一种构造dict的方式.
| 1 2 | d = dict ( zip (( "a" , "b" , "c" , "d" ), ( 1 , 2 , 3 , 4 ))) # d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} |
dict还有其他几个方法
| 1 2 3 4 | In [ 10 ]: import itertools In [ 11 ]: [" ".join(i) for i in itertools.product((" iter ", " view "), (" keys ", " values ", " items"))] Out[ 11 ]: [ 'iterkeys' , 'itervalues' , 'iteritems' , 'viewkeys' , 'viewvalues' , 'viewitems' ] |
dict的完整示例代码
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | d = dict ( zip (( "a" , "b" , "c" , "d" ), ( 1 , 2 , 3 , 4 ))) # d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4} for k in d: print k # d.viewkeys() for k in d.iterkeys(): print k print type (d.viewkeys()), type (d.iterkeys()) print d.viewkeys(), d.iterkeys() # d.viewvalues() for v in d.itervalues(): print v print type (d.viewvalues()), type (d.itervalues()) print d.viewvalues(), d.itervalues() # d.viewitems() for k, v in d.iteritems(): print k, v print type (d.viewitems()), type (d.itervalues()) print d.viewitems(), d.itervalues() |
