QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

本文主要是介绍QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

简介

本文将介绍QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图,本文通过构造一个数据实时变化的三维曲面图的应用实例来展示QT数据可视化框架的数据展示能力,同时还将给出这个应用实例的C++源码和QML源码。

文章目录

  • QT三维曲面图展示实时变化数据的运行效果
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的设计思路
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的C++主程序
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的数据源C++源码
  • QT三维曲面图展示实时变化数据的QML源码

正文

QT三维曲面图展示实时变化数据的运行效果

QT数据可视化框架中的三维曲面图,展示实时变化的序列数据的运行效果截图如下所示:

在这里插入图片描述

运行效果的GIF动画如下所示:

在这里插入图片描述

运行效果和对应的源码浏览的视频如下所示:

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

视频链接如下所示:

QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图 实时变化的三维曲面图 补天云QT技术培训专家

QT三维曲面图展示实时变化数据的设计思路

QT数据可视化框架展示实时变化的三维曲面图,首先想到的就是动态的实时生成曲面图序列的数据点。考虑到数据点的数量可能比较多,那么为了提升运行效率,可以将实时生成曲面图序列的数据点的功能使用C++来实现,然后使用QT三维曲面图的QML组件来展示这些序列的数据,从而实现实时变化数据的展示。

为了不断生成变化的数据点,可以考虑使用QML定时器来定时更新数据点;为了及时的展示出变化之后的数据点,可以考虑使用定时器来定时刷新QT三维曲面图。

QT三维曲面图展示实时变化数据的C++主程序

butianyun.cpp文件如下所示:


int main(int argc, char *argv[])
{qputenv("QSG_RHI_BACKEND", "opengl");QGuiApplication app(argc, argv);qmlRegisterType<ButianyunDataSource>("ButianyunDataSource", 1, 0, "ButianyunDataSource");QQmlApplicationEngine engine;const QUrl url(u"qrc:/Butianyun3DSurface/Butianyun3DSurface.qml"_qs);QObject::connect(&engine, &QQmlApplicationEngine::objectCreationFailed,&app, []() { QCoreApplication::exit(-1); },Qt::QueuedConnection);engine.load(url);return app.exec();
}

QT三维曲面图展示实时变化数据的数据源C++源码

数据源使用C++代码来生成。
ButianyunDataSource.cpp文件和ButianyunDataSource.h文件实现了数据源生成功能。

(备注:本文广泛参考了QT框架提供的QT可视化框架的例程的源码)

生成新的数据点的C++代码如下所示:

void ButianyunDataSource::generateData(int cacheCount, int rowCount, int columnCount,float xMin, float xMax,float yMin, float yMax,float zMin, float zMax)
{if (!cacheCount || !rowCount || !columnCount){return;}clearData();// 重建缓存数据m_data.resize(cacheCount);for (int i = 0; i < cacheCount; ++i){QSurfaceDataArray &array = m_data[i];array.reserve(rowCount);for (int j = 0; j < rowCount; ++j){array.append(new QSurfaceDataRow(columnCount));}}float xRange = xMax - xMin;float yRange = yMax - yMin;float zRange = zMax - zMin;int cacheIndexStep = columnCount / cacheCount;float cacheStep = float(cacheIndexStep) * xRange / float(columnCount);// 每次生成数据时一次性生成多个序列数据// 遍历缓存:缓存中的每一个序列数据就是用于某一次展示,也就是一个序列auto *generator = QRandomGenerator::global();for (int i = 0; i < cacheCount; ++i){QSurfaceDataArray &cache = m_data[i];float cacheXAdjustment = cacheStep * i;float cacheIndexAdjustment = cacheIndexStep * i;for (int j = 0; j < rowCount; ++j){QSurfaceDataRow &row = *(cache[j]);float rowMod = (float(j)) / float(rowCount);float yRangeMod = yRange * rowMod;float zRangeMod = zRange * rowMod;float z = zRangeMod + zMin;qreal rowColWaveAngleMul = M_PI * M_PI * rowMod;float rowColWaveMul = yRangeMod * 0.2f;for (int k = 0; k < columnCount; k++){float colMod = (float(k)) / float(columnCount);float xRangeMod = xRange * colMod;float x = xRangeMod + xMin + cacheXAdjustment;float colWave = float(qSin((2.0 * M_PI * colMod) - (1.0 / 2.0 * M_PI)) + 1.0);float y = (colWave * ((float(qSin(rowColWaveAngleMul * colMod) + 1.0))))* rowColWaveMul+ generator->bounded(0.03f) * yRangeMod+ generator->bounded(0.03f) * (zRange - zRangeMod);int index = k + cacheIndexAdjustment;if (index >= columnCount){index -= columnCount;x -= xRange;}row[index] = QVector3D(x, y, z);}}}
}

刷新QT三维曲面图的序列的C++代码如下所示:


void ButianyunDataSource::update(QSurface3DSeries *series)
{if (series && !m_data.isEmpty()){// 缓存数据的索引序号if (++m_index >= m_data.size()){m_index = 0;}const QSurfaceDataArray &array = m_data.at(m_index);int newRowCount = array.size();int newColumnCount = array.at(0)->size();// 重新序列重构数据if (!m_resetArray || series->dataProxy()->rowCount() != newRowCount|| series->dataProxy()->columnCount() != newColumnCount){m_resetArray = new QSurfaceDataArray();m_resetArray->reserve(newRowCount);for (int i = 0; i < newRowCount; ++i){m_resetArray->append(new QSurfaceDataRow(newColumnCount));}}// 从缓存中拷贝数据到序列重构数据中for (int i = 0; i < newRowCount; ++i){const QSurfaceDataRow &sourceRow = *(array.at(i));QSurfaceDataRow &row = *(*m_resetArray)[i];std::copy(sourceRow.cbegin(), sourceRow.cend(), row.begin());}// 通知代理对象:序列的数据已经变化了,以便刷新界面series->dataProxy()->resetArray(m_resetArray);}
}

QT三维曲面图展示实时变化数据的QML源码

Butianyun3DSurface.qml文件源码如下所示:

Window {width: 1920height: 1000visible: truetitle: qsTr("QT数据可视化  补天云QT系列视频课程 补天云QT技术培训专家")//数据源ButianyunDataSource {id: dataSource}//QML三维曲面Surface3D {id: surfaceGraphanchors.fill: parent//QML三维曲面的序列Surface3DSeries {id: surfaceSeriesdrawMode: Surface3DSeries.DrawSurfaceflatShadingEnabled: falseitemLabelFormat: "@xLabel, @zLabel: @yLabel"itemLabelVisible: false}shadowQuality: AbstractGraph3D.ShadowQualityNoneselectionMode: AbstractGraph3D.SelectionSlice | AbstractGraph3D.SelectionItemAndColumntheme: Theme3D {type: Theme3D.ThemeIsabellebackgroundEnabled: false}scene.activeCamera.cameraPreset: Camera3D.CameraPresetBehindaxisX.labelFormat: "%d ms"axisY.labelFormat: "%d mm"axisZ.labelFormat: "%d mm"axisX.min: 0axisY.min: 0axisZ.min: 0axisX.max: 1000axisY.max: 1000axisZ.max: 1000axisX.segmentCount: 10axisY.segmentCount: 10axisZ.segmentCount: 10measureFps: truerenderingMode: AbstractGraph3D.RenderDirectToBackground//首次产生数据Component.onCompleted: generateData();}property int cacheCount: 15property int fps:  30property int rowCount:  30property int columnCount: 30//产生数据的包装函数function generateData() {dataSource.generateData(cacheCount, rowCount,columnCount,surfaceGraph.axisX.min, surfaceGraph.axisX.max,surfaceGraph.axisY.min, surfaceGraph.axisY.max,surfaceGraph.axisZ.min, surfaceGraph.axisZ.max);}//定时器:定时重新产生数据Timer {interval: 1000running: truerepeat: trueonTriggered: {generateData();}}//定时器:定时刷新曲面界面Timer {interval: 1000 / fpsrunning: truerepeat: trueonTriggered: {dataSource.update(surfaceSeries);}}}

总结

本文介绍了QT数据可视化框架编程实战之三维曲面图,本文通过构造一个数据实时变化的三维曲面图的应用实例来展示QT数据可视化框架的数据展示能力,同时还给出了这个应用实例的C++源码和QML源码。

本文介绍的技术路线也存在进一步优化改进的空间,比如本文使用C++代码来实时生成数据点,使用的是CPU的运算能力,如果能使用GLSL之类的shader代码来实时生成数据点,则可以充分发挥GPU的运算能力,将可能更进一步提升三维曲面图应用程序的整体性能。

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