本文主要是介绍Spark中mapPartitions算子详解介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 一、Spark中mapPartitions算子详细介绍
- 1、函数介绍
- 语法：
- 功能：
- 2、代码示例
- 例1
- 例2
- 3、注意事项
一、Spark中mapPartitions算子详细介绍
上一节我们讲到如何使用map算子对RDD中的数据进行映射处理，但是map函数有个缺点就是不能够批处理，他是每次只处理一个元素，而本节使用的 mapPartitions 进行的类似于批处理，每次处理整个分区的数据。
如果我们的转换操作涉及到整个分区的计算，或者需要在分区级别上进行一些预处理或者其他操作，这是使用 mapPartitions 算子非常合适。
1、函数介绍
mapPartitions 是 Spark 中的一个转换算子（Trans
这篇关于Spark中mapPartitions算子详解介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
