一起学python表情包_哈哈!我用 Python 把你的朋友变成表情包了

2023-11-02 12:50

本文主要是介绍一起学python表情包_哈哈!我用 Python 把你的朋友变成表情包了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击上方“Python学习与数据挖掘”,关注公众号

设为“星标”,好文章不错过!

来自:csdn | 代码已上传,文末附下载方式

在日常生活中,我们经常会存取一些朋友们的丑照,在这个项目中,我们以萌萌哒的熊猫头作为背景,然后试着在背景图上加入朋友们的照片。效果如下图所示。需要

完整版代码

文末获取!

8cbf32d1-9d15-4fc5-b3e3-74593b7953c8.jpg

1d76162e-1643-42eb-a274-f6035da88fc2.jpg

f1714c4f-0192-4944-81e3-91a76effb4fb.png

实现步骤

导入朋友的照片(前景照片);

处理前景照片(缩放、旋转,填充);

导入熊猫头照片(背景照片);

将前景和背景拼接起来形成表情包;

在表情包下面添加文字。

1、导入需要的库

import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

这个项目主要是通过 opencv 完成,但如果要在表情包下面写中文的话,PIL(pillow)库是必不可少的。

2、绘图函数

这里写一个绘图函数,方便绘图操作。

def plt_show(img):imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(imageRGB)plt.show()

3、导入前景照片

image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 导入灰度图即可plt_show(image)

57d8bc61-281d-4104-91bc-6fe044bd794e.png

4、等比例缩放前景照片

因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大,这显然是不合适的,所以要先对其进行等比例(0.3)缩放。

image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(image_resize)

0f385dae-e6c9-43d9-a1ef-aaa853001798.png

5、对前景照片进行二值化处理

在这里,我们将像素值大于 80 的区域设置为 255;小于 80 的区域设置成 0。

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt_show(image_binary)

85066bd1-0ad1-4a74-afcb-47a9b51c4dfd.png

6、提取出感兴趣区域

image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]plt_show(image_roi)

5ebe1340-fb5e-411a-86b8-393402e2e996.png

7、旋转图片

因为我们的背景图片(熊猫头)是正的,而前景图片有些向右倾斜,所以要先对其进行旋转操作(大概逆时针旋转 15 度即可)。

rows, cols = image_roi.shapeM = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # (旋转中心,逆时针旋转角度,各个方向同等扩大比例)image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋转后的画布大小plt_show(image_rotate)

9764ffd6-4051-4136-a727-8674781ff0bb.png

8、将一些不需要的黑色区域删除掉

在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。

h, w = image_rotate.shapeimage_rotate_copy = image_rotate.copy()pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (图片,填充区域,填充颜色)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))plt_show(foreground)

ba342d1e-948d-4454-87f1-3614979910bb.png

9、再次提取感兴趣区域并缩放

foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]plt_show(foreground_roi)foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(foreground_roi_resize)

c6935a87-057d-4691-a14e-ef44950c14f0.png

e1f0ad72-bb63-42be-91e0-4dc2bdd1e2ec.png

10、导入背景图片

background = cv2.imread('back.jpg', 0)plt_show(background)

d602c902-6c66-43ab-942e-8aa05056bd8a.png

11、组合两张图片成表情包

h_f, w_f = foreground.shapeh_b, w_b = background.shapeleft = (w_b - w_f)//2 # 前景图片在背景图片中的左边的横坐标right = left + w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标top = 100 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标bottom = top + h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标emoji = backgroundemoji[top: bottom, left: right] = foregroundplt_show(emoji)

272afd24-b580-4003-a338-447dcc47ae78.png

12、在表情包下面添加文本

12.1 添加英文文本

如果只是要添加英文文本,用 opencv 就可以解决:

emoji_copy = emoji.copy()# (图片,文本,位置,字体,文本大小,文本颜色,文本粗细)cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)plt_show(emoji_copy)

13cabbc4-ad70-42d9-978f-4315c071a2d1.png

12.2 添加中文文本

如果要添加中文文本,我们需要借助 PIL 库来实现。

PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PILdraw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 设置字体draw.text((210, 450),"你瞅啥!!",fill=0, font=ttfront) # (位置,文本,文本颜色,字体)emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2plt_show(emoji_text)

b71b62b1-0b55-4823-9dd2-5ea87fcd47c8.png

13、保存表情包

cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))

代码领取

长按扫码,发消息[表情包]

78c2a8c0-8102-45e7-be95-5c1b31ae6c34.jpg

这篇关于一起学python表情包_哈哈!我用 Python 把你的朋友变成表情包了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/330705

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e