本文主要是介绍ALVA行业观察｜当AR遇到风电运维，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
风电运维——小众但重要的行业
对风电场维修的工作人员，他们有一个浪漫的名字——海上的瞭望者与荒野的听风人。
这是一只在85米风塔上的脚
（海上风电维修人员检修第一视角）
写到这里想到一句话：哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行
也许有一天我们的科技真的能够发达到实现无人检修，但是在这之前，我们是否有什么方式能够最大限度提高这些维修人员工作的安全性呢？
风力发电机通常有85米，26层楼那么高。熟练的维修员几分钟就可以爬到风机顶部，但这只限天气好的情况。且不包括到达风塔的路程。
下边是一位维修人员的自白：
“站在巨大的风机下，人显得那么渺小，然而就是这个庞然大物，最怕的是恶劣天气。下雪天，风机最容易出故障，也是干活最困难的时候。印象中应该是那年冬天最大的一场雪。我们巡检完中午回升压站吃饭，结果32号风机临时有一个程序出了问题，必须得上来重新刷程序才能有通讯信号，于是没顾上吃饭又赶紧上山。风大雪深看不见路，我们迎风爬坡，拿着铲子铲雪开路，再次上山......”
增强现实能为风电运维人员做些什么？
维修员的工作是辛苦又危险的，恶劣的工作环境下，更是不能有一丝分心。
如今互联网+席卷全行业，互联网+让传统行业变智慧，变智慧的终极目标就是要减少危险领域的工作人员。
ALVA Systems是一家潜心于增强现实赋能工业领域的科技公司，目前已经获得上数亿融资，针对工业生产中，降低人员在危险恶劣的风险性，ALVA Systems已有一套自己成熟的解决方案。
想象一下这个场景：当检修人员在7级大风爬到风机塔顶时，发现不熟悉眼前配件的型号，不知如何是好的时候，这时打开专家指导系统，扫码配件，有关配件的详细信息与安装操作流程便全部出现在眼前，从而立刻解决问题，并不用再返工的喜悦。
再想象一下这个场景：巡检员A爬上风机看到风机顶部与叶片完好无损，便下塔开始前往另一处风机巡检。一圈巡检刚刚结束，收到消息说风电机出现故障，便立刻返回检查。而巡检员B爬到风机顶部，打开AR查看器，不但看到叶片外部信息，还看到了叶片内部各设备的数据信息，发现了故障，并及时报备，在故障发生之前便解决了它，成功避免了一次由风机发电故障造成的损失。
（查看应用 效果图）
再想象一下这个场景：当专家人力不够时，维修员独自一人爬上风机，结果恰巧遇到的问题他自己拿不定主意，原以为要无功而返的时候，想起了「远程专家指导系统」，打开它立刻连线专家，专家可用手将操作重点在屏幕中勾画出来，同时解决多个维修员疑问，将专家能力发挥最大化。
远程专家指导解决方案，利用现有设备，加速解决问题时间，促进及时协作。
……
（专家远程指导系统）
作为一家全球领先的异构计算技术软硬件提供商，ALVA Systems与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好的适应异构计算。基于工业行业系统的复杂性，ALVA Systems将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA为用户提供稳定的协作界面、强化用户体验感。
风电运维，前景可期
2019年风电行业累计装机2.1亿千瓦，运维人员达到10万人。巨大的存量市场为运营带来了前所未有的挑战。
而有数据显示，风电行业维修人员的流失率非常高，半年可达到30%，根据收的反馈信息主要：工作地点不稳定，工作沟通效率低，低效重复的情节让员工降低工作积极性，是主要的离职原因。
而增强现实便可以很好的将员工所需要的虚拟知识信息与实际工作场景结合起来，用以往达不到的速度解决问题，让能一次干好的事情不干第二次。极大提高维修员工满意度，减少在恶劣环境下的工作时长，降低风险的同时提高工作质量。
增强现实结合实际风电场场景，让风电运维大有可为。
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