Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案

本文主要是介绍Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursion)的问题及解决方案》使用Jackson库进行JSON序列化时遇到了无限递归(InfiniteRecursi...

使用 Jackson 库进行 JSON 序列化时遇到了 ‌无限递归(Infinite Recursion)‌ 问题,这是因为两个实体类 ComPointQuotaEntity 和 ComPointEntity 之间存在双向关联(point 和 pointQuota 相互引用),导致序列化时陷入死循环。以下是解决方案:

解决方案‌

1. 使用 @JsonIgnore 忽略一个方向的引用

在其中一个实体类的关联字段上添加 @JsonIgnore 注解,直接阻止某一方的序列化:

// ComPointQuotaEntity.Java
public class ComPointQuotaEntity {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "point_id")
    private ComPointEntity point;  // 保留此字段的序列化
    // 其他字段...
}
// ComPointEntity.java
public class ComPointEntity {
    @OneToMany(mappedBy = "point")
    @JsonIgnore  // 忽略此字段的序列化
    private List<ComPointQuotaEntity> pointQuota;
    // 其他字段.China编程..
}

2. 使用 @JsonManagedReference 和 @JsonBackReference

通过注解明确父子关系,javascriptJackson 会序列化父级(@JsonManagedReference),但忽略子级(@JsonBackReference):

// ComPointQuotaEntity.java
public class ComPointQuotaEntity {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "point_id")
    @JsonManagedReference  // 标记为父级(序列化)
    private ComPointEntity point;
    // 其他字段...
}
// ComPointEntity.java
public class ComPointEntity {
    @OneToMany(mappedBy = "point")
    @JsonBackReference  // 标记为子级(不序列化)
    private List<ComPointQuotaEntijsty> pointQuota;
    // 其他字段...
}

3. 使用 DTO 替代直接序列化实体

创建 Data Transfer Object (DTO),只暴露需要的字段,避免直接序列化 JPA 实体:

// ComPointQuotaEntity.java
public class ComPointQuotaEntity {
    @ManyToOne
    @JoinColumwww.chinasem.cnn(name = "point_id")
    @JsonManagedReference  // 标记为父级(序列化)
    private ComPointEntity point;
    // 其他字段...
}
// ComPointEntity.java
public class ComPointEntity {
    @OneToMany(mappedBy = "point")
    @JsonBackReference  // 标记为子级(不序列化)
    private List<ComPointQuotaEntity> pointQuota;
    // 其他字段...
}

4. 配置 Jackson 忽略循环引用

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Jackson:

# application.properties
spring.jackson.serialization.fail-on-emptandroidy-beans=false
spring.jackson.serialization.fail-on-self-references=false

或在代码中配置 ObjectMapper:

@Configuration
public class JacksonConfig {
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        return new ObjectMapper()
            .configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false)
            .configure(SerializationFeature.FAIL_ON_SELF_REFERENCES, false);
    }
}

5. 自定义序列化器(高级)

为关联字段自定义序列化逻辑,跳过循环引用:

public class ComPointQuotaEntity {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "point_id")
    @JsonSerialize(using = ComPointEntitySerializer.class)
    private ComPointEntity point;
    // 其他字段...
}
public class ComPointEntitySerializer extends JsonSerializer<ComPointEntity> {
    @Override
    public void serialize(ComPointEntity value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
        if (value != null) {
            gen.writeStartObject();
            gen.writeNumberField("id", value.getId());
            // 仅序列化需要的字段,跳过 pointQuota
            gen.writeEndObject();
        }
    }
}

‌ 总结‌

  • 推荐方案 2(@JsonManagedReference 和 @JsonBackReference)‌:简单且能保持双向关联。
    ‌>- 推荐方案 3(DTO)‌:彻底解耦序列化逻辑与数据库实体,适合复杂场景。
  • 避免直接序列化 JPA 实体,尤其是涉及双向关联时。

到此这篇关于Jackson库进行JSON 序列化时遇到了 ‌无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案的文章就介绍到这了,更多相关Jackson JSON 序列化无限递归内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于Jackson库进行JSON 序列化时遇到了无限递归(Infinite Recursion)的问题及解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153842

相关文章

SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案

《SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案》文章指出SpringBoot3与MyBatis3兼容性问题,因未更新MyBatis-Plus依赖至SpringBoot3专用坐标,导致类冲... 目录SpringBoot3匹配MyBATis3的错误与解决mybatis在SpringBoot3如果

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估

MySQ中出现幻读问题的解决过程

《MySQ中出现幻读问题的解决过程》文章解析MySQLInnoDB通过MVCC与间隙锁机制在可重复读隔离级别下解决幻读,确保事务一致性,同时指出性能影响及乐观锁等替代方案,帮助开发者优化数据库应用... 目录一、幻读的准确定义与核心特征幻读 vs 不可重复读二、mysql隔离级别深度解析各隔离级别的实现差异

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

Python 字符串裁切与提取全面且实用的解决方案

《Python字符串裁切与提取全面且实用的解决方案》本文梳理了Python字符串处理方法,涵盖基础切片、split/partition分割、正则匹配及结构化数据解析(如BeautifulSoup、j... 目录python 字符串裁切与提取的完整指南 基础切片方法1. 使用切片操作符[start:end]2

Linux部署中的文件大小写问题的解决方案

《Linux部署中的文件大小写问题的解决方案》在本地开发环境(Windows/macOS)一切正常,但部署到Linux服务器后出现模块加载错误,核心原因是Linux文件系统严格区分大小写,所以本文给大... 目录问题背景解决方案配置要求问题背景在本地开发环境(Windows/MACOS)一切正常,但部署到

MySQL磁盘空间不足问题解决

《MySQL磁盘空间不足问题解决》本文介绍查看空间使用情况的方式,以及各种空间问题的原因和解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录查看空间使用情况Binlog日志文件占用过多表上的索引太多导致空间不足大字段导致空间不足表空间碎片太多导致空间不足临时表空间

MySQL进行分片合并的实现步骤

《MySQL进行分片合并的实现步骤》分片合并是指在分布式数据库系统中,将不同分片上的查询结果进行整合,以获得完整的查询结果,下面就来具体介绍一下,感兴趣的可以了解一下... 目录环境准备项目依赖数据源配置分片上下文分片查询和合并代码实现1. 查询单条记录2. 跨分片查询和合并测试结论分片合并(Shardin