澳航和GE联手利用大数据降低成本并减少碳排放

2023-11-01 02:59

本文主要是介绍澳航和GE联手利用大数据降低成本并减少碳排放,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ZD至顶网CIO与应用频道 10月10日 北京消息: 今天,GE Aviation在位于德克萨斯州奥斯汀的数字解决方案总部,推出了该公司第四个数字协作中心,澳航成为了该中心的首家客户。

澳航和GE联手利用大数据降低成本并减少碳排放

GE已经和澳航建立了长期合作关系,并为澳航提供了大约三分之二的引擎及相关支持。

这两家公司在去年达成协议进行新的引擎数据分析探索,这也促使了新的数字协作中心推出。

来自澳航和GE的数据科学家、工程师和软件设计师将分析飞行部门每年产生的大约100亿个数据点,帮助这家澳大利亚的航空公司节省燃料成本并减少碳排放,包括对飞行航线、更换周期和引擎优化的分析。

澳航的燃料和环境领导Alan Milne表示,考虑到澳航拥有数百架飞机,燃油使用效率的小幅提升也能够带来巨大的收益。

Milne表示,“我们正在和GE共同进行的工作能够让我们比以往更深入地了解我们的飞机是如何运行的,而我们合作的下一步就是,帮助我们找到更智能的飞行方式。”

GE的《Power of One Percent》报告表示,全球商业航空业每年在航空燃油上的支出大约为1700亿美元。如果行业互联网技术能够将油耗降低1%,那么也就意味着每年能够节省大约20亿美元的燃油支出。

澳航的燃料开支在2013-201414财年达到了峰值,为45亿澳元,在运营成本中占比25%。当时石油的价格大约为每桶170澳元。

GE最新的数字协作中心将和澳航设在迪拜、上海和巴黎的中心采用同样的方式运作,连接数据、开发者和Predix——这是GE基于云的行业应用程序软件平台。GE已经为Predix的开发投资了大约20亿美元。

目前,正在开发的项目是一款能够监视澳航飞机上的GE引擎的应用程序,并且通过Predix获取数据。这款应用程序的目的之一是告诉飞行员在世界各地飞行最省油的飞行方式。

这款应用程序带来的潜在好处之一是更高效的起飞和着陆。例如,飞行员将能够看到最有效的起飞和着陆角度,以及对天气影响的更精准的预测。这款应用程序还能够提供诸如特定天气条件下最适当的速度和高度等信息。

澳航宣布该公司2015-2016财年财务业绩表现强劲,利润同上一年相比增长了57%达到15.3亿澳元。这家航空公司表示,该公司将继续投资新技术,为2016-2017财年捕捉新的机会。

今年早些时候,澳航同卫星通信服务供应商ViaSat展开合作,从明年开始在该公司的国内航班上,使用National Broadband Network提供免费Wi-Fi。

原文发布时间为:2016年10月10日
本文作者:齐丰润
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

这篇关于澳航和GE联手利用大数据降低成本并减少碳排放的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/319997

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock