本文主要是介绍p2在matlab中什么意思,Matlab入门笔记 - osc_299p2kiy的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
clear 清除变量；
clc 擦黑板；
数据中的NaN代表非数，也就是不是数的意思。
matlab保留的keywords: (在命令行中输入iskeyword可打印)
以不同精度显示结果：
以long型显示(默认short)： format long；
以科学计数法显示： format shortE；
行向量、列向量的输入：
行向量; a = [1 2 3 4];
列向量：a = [1;2;3;4]; 矩阵举一反三即可，列向量有行向量转置也可得。
A(1,2)即为A矩阵1行2列元素的值。
matlab输入等差数列：
A=[1:100] 从1到100的行向量。
A=[1:2:99] 2即为等差值，表示 1 3 5 7 9...99这个等差数列。
也可以混合用输入为一个矩阵，也可以对字符进行操作：
对矩阵进行操作，包括删除某一行列、增广矩阵等：一定要注意维数
冒号：代表全部的意思
A(3,:) 表示A矩阵的第三行全部元素，同样的，A(:,3)表示A矩阵第三列的全部元素。
要删除矩阵的，某一行或者某一列时，执行 A(3,:)=[ ] 即表示将A矩阵的第三行抹去。
A(3:5,:)表示删除A的3-5行矩阵元素。
矩阵点乘点除运算操作：
点乘(.*)、点除(./)一定要维数相同的矩阵才可以进行操作，因为它是对对应元素的乘除操作。
矩阵和某一个数的运算操作：
A为一个矩阵，a = 2，那么有
分别表示对矩阵A中每一个元素加2、除2；x4和x5是不一样的，x4是A * A，x5才是对A矩阵的每一个元素进行平方操作，此处要注意；C是A矩阵的转置。
特殊的矩阵：
eye(n) 表示n维的单位矩阵；
zeros(m,n) 表示m*n的零矩阵；
diag() 表示对角线矩阵；例如 A = diag( [1 2 3 4] )即表示为对角线为1 2 3 4的对角阵；
矩阵相关的一些函数：
max(A) 表示输出各列的最大值；是一个行向量；
max(max(A)) 表示输出A矩阵中的最大值； 同理有min的用法；
sum(A) 和max一样，表示输出各列之和；是一个行向量；
sum(sum(A)) 表示A矩阵各个元素之和；
mean() 不赘述，与sum的用法是一样的；
sort(A) 表示对A矩阵的每一列按从小到大的顺序由上到下排列，得到的还是一个矩阵；
sortrows(A) 表示对每一行进行排序，标准是第一列各元素的大小，整行整行调整的。
size(A) 显示矩阵的维数，是几乘几的维数；
length(V) 指的是向量的长度，不是矩阵的，此处要注意；
find( A == 5) 用于寻找矩阵A中元素5在哪个位置；
脚本的编写：
编写脚本的过程中要会利用工具栏的注释
；
操作技巧：用
选择区块，然后利用
运行指定区块的内容；
代码风格很重要，要清晰易读，Ctrl+A全选然后ctrl+i自动排齐。
常用关键词：
程序编写小技巧：
当A矩阵特别大，编写起来比较长时，有可能会使用到换行键，此时可以如此表达：
即加...然后换行即可。
自己写函数function的时候：
基础绘图：
一般matlab在绘制新图的时候会将原图覆盖掉，如果我们要在原图的基础上加绘某些内容，需要用到hold on命令，加绘完成后键入hold off。
plot style：具体的使用方法查看帮助linespec
例如：
基础绘图中的一些设置方法：
设置图例legend：使用关键字然后依次设置即可
添加x、y的lable以及标题title：
在图内设置text以及箭头标示：
下图中每一个关键字都很常用，需要搞清楚；
line就是为了画出从[2,2]到[0,2^2*sin(2)]的垂直线来；
x为(0，3)均匀分布，linspace(-5,5,100)表示一个均匀分布在(-5,5)上的包含100个元素的向量，但是在xlable上并不一定会全部显示出来。
图像微调：
设置x、y的limit，弄清楚是gca还是gcf
设置坐标轴字体大小、xtick、xlable等等：
XTick与XTickLabel是一起使用的，在XTick中就要设置好间隔，在XTickLabel中进行更换：比如，在05-11年N方向画时间序列的时候(6年大约有2100个数据)：
matlab保存高清图片：
print('hisfitPlot', '-dpng', '-r600') -r600就足够了。
matlab绘图：要用来做什么？
plot命令：(plot命令中有详解)
plot(x,y,'o',xx,yy,'*'); 同时画出(x,y)和(xx,yy)两条曲线。
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