【数据集使用】3D Mask Attack Dataset（3DMAD数据集）---raw_to_AVI.py脚本的使用

【编辑时间】2018.09.17

【数据集使用】3D Mask Attack Dataset（3DMAD数据集）---raw_to_AVI.py脚本的使用

概述

3DMAD数据集中的数据是.hdf5格式的，可以使用数据库中的raw_to_AVI.py脚本将其转换为.avi的视频文件。但是源代码中使用的bob库中的指令由于版本更新变得不一样了，本文主要是讲述如何更改raw_to_AVI.py脚本使得他能够使用。

1、bob库的安装

【注意：Bob在windows上不工作，因此没有Conda软件包可供使用。即使从源代码安装它也不能工作。】

We offer pre-compiled binary installations of Bob using conda for Linux and MacOS 64-bit operating systems.

1. Please install conda (miniconda is preferred) and get familiar with it.

2. Make sure you have an up-to-date conda installation (conda 4.4 and above is needed) with thecorrect configuration by running the commands below:

   $ conda update -n base conda

   $ conda config --set show_channel_urls True

3. Create an environment for Bob:

   $ conda create --name bob_py3 --override-channels \

   -c https://www.idiap.ch/software/bob/conda -c defaults \

   python=3 bob

   $ conda activate bob_py3

   $ conda config --env --add channels defaults

   $ conda config --env --add channels https://www.idiap.ch/software/bob/conda

4. Install the Bob packages that you need in that environment:

   $ conda install bob.io.image bob.bio.base ...

5、在原代码中共用到了3个bob库的指令：bob.io.HDF5File()、bob.ip.draw_cross、bob.io.VideoWriter，但是在新版本的bob库中，这三个指令分别由bob.io.base.HDF5File()、

bob.ip.draw.cross、bob.io.video.writer代替，所以在第4步中要安装的包分别为bob.io.base、bob.ip.draw、bob.io.video。

二、代码的更改

1、导入的库：

【原本】：import bob

【改为上面下载的三个包】：

import bob.io.base

import bob.ip.draw

import bob.io.video

PS：如果不替换的话，会提示bob库没有io属性等

2、指令替换

原本用到bob.io.HDF5File()、bob.ip.draw_cross、bob.io.VideoWriter的地方，分别用bob.io.base.HDF5File()、bob.ip.draw.cross、bob.io.video.writer替换

三、代码的运行

1、【代码的使用方法】python %脚本路径%raw_to_AVI.py %转换后视频的存储路径%

2、运行结果

四、代码的改进

根据原本的代码，只能一个一个.hdf5文件进行转换，所以一共需要300此指令输入。

此部分希望在原代码基础上修改，使得可以一次性将每个session下的所有.hdf5文件转换完毕。

【基本思路】：使用os.listdir（）读取路径中的文件名，并返回一个列表；

使用os.system(cmd)执行指令，在for循环中

【代码】

#！transfor_all.py

import os

#读取路径中的文件名，并返回一个列表

path_old = '/home/ccx/Desktop/dataset/3dmad/session01'

filenames = os.listdir(path_old)#

#python脚本的位置

path_py='/home/ccx/Desktop/dataset/3dmad/documentation/documentation/raw_to_AVI_all.py' #

#遍历执行cmd指令

for filename in filenames:

cmd='python'+' '+path_py+' '+path_old+'/'+filename

os.system(cmd)

【运行结果】

-------------------------------------------------------------------end-----------------------------------------------------------