单片机掉电检测与数据掉电保存方案

2023-10-30 17:48

本文主要是介绍单片机掉电检测与数据掉电保存方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

单片机在正常工作时,因某种原因造成突然掉电,将会丢失数据存储器(RAM)里的数据。在某些应用场合如测量、控制等领域,单片机正常工作中采集和运算出一些重要数据,待下次上电后需要恢复这些重要数据。

因此,在一些没有后备供电系统的单片机应用系统中,有必要在系统完全断电之前,把这些采集到的或计算出的重要数据保存在FLASH或EEPROM中。而通常的做法是,在这些系统中加入单片机掉电检测电路与单片机掉电数据保存。

用法拉电容可简单实现单片机掉电检测与数据掉电保存,电路见下图。这里用6V供电(如7806),为什么用6V不用5V是显而易见的。

电路中的二极管们一般都起两个作用:

一是起钳位作用,钳去0.6V,保证使大多数实用5V供电的单片机(比如51单片机)都能在4.5V--5.5V之间的标称工作电压下工作。

而4.5-5.5间这1V电压在0.47F电容的电荷流失时间就是我们将来在单片机掉电检测报警后我们可以规划的预警回旋时间。

二是利用单向导电性保证向储能电容0.47F/5.5V单向冲电。

两只47欧电阻作用:

第一,对单片机供电限流。一般地单片机电源直接接7805上,这是个不保险的做法,为什么?因为7

这篇关于单片机掉电检测与数据掉电保存方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/309587

相关文章

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案

《Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案》:本文主要介绍纯后端实现Long/BigIntegerID转为JSON字符串的详细配置方案,s基于SpringBoot3+和Spr... 目录1. 添加依赖2. 全局 Jackson 配置3. 精准控制(可选)4. OpenAPI (Spri

关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)

《关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)》:本文主要介绍关于跨域无效的问题及解决(java后端方案),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录通用后端跨域方法1、@CrossOrigin 注解2、springboot2.0 实现WebMvcConfig

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

在Java中将XLS转换为XLSX的实现方案

《在Java中将XLS转换为XLSX的实现方案》在本文中,我们将探讨传统ExcelXLS格式与现代XLSX格式的结构差异,并为Java开发者提供转换方案,通过了解底层原理、性能优势及实用工具,您将掌握... 目录为什么升级XLS到XLSX值得投入?实际转换过程解析推荐技术方案对比Apache POI实现编程

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L