关于Conda中Rdkit报错ImportError:无libboost_python动态库问题解决方法--安装至指定目录

本文主要是介绍关于Conda中Rdkit报错ImportError:无libboost_python动态库问题解决方法--安装至指定目录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

关于Conda中Rdkit报错ImportError:无libboost_python动态库问题解决方法--安装至指定目录

    • 问题解析
    • 解决方法
      • 1. boost包下载
      • 2. boost包编译安装
    • 参考博客

问题解析

在这里插入图片描述libboost_python36.so.1.73.0报错信息解析:

  1. 缺少的包名为boost
  2. 该库支持语言为python3.6
  3. boost包版本为1.73.0

报错原因有两点:

  1. boost包未安装
  2. 编译时使用了python2,未指定python3.6

解决方法

1. boost包下载

下载地址:boost_1_73_0.tar.gz

2. boost包编译安装

a) 依赖库检查与更新(需要联网,可跳过)

$ sudo apt-get update  
// 搜到所有的boost库
$ sudo apt-cache search boost
// 安装相应缺少的库 
$ sudo apt-get install libboost-all-dev

b) 解压boost包

// 搜到所有的boost库
$ tar -xzvf [你的下载boost包路径]/boost_1_73_0.tar.gz 

解压后会得到boost_1_73_0文件夹,如下图所示
图1 boost解压c) 编译boost 1.73.0
此过程在自定义Conda环境中完成,若在base环境,则需要将envs/[创建的conda环境名]部分删掉,具体查看对应路径后即可明白。

// 进入boost_1_73_0目录
$ cd boost_1_73_0
//设置并运行sh文件,运行完如图2所示
//设置anaconda的python路径, 此处为自定义环境中的python3.6.5(查看python版本命令 python -V)
$  ./bootstrap.sh --with-libraries=python --with-toolset=gcc --with-python="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]/bin/python3.6m"  --with-python-version=3.6 --with-python-root="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]" --prefix="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]" --exec-prefix="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]"
//运行完成如图3所示
$ ./b2 --with-python include="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]/include/python3.6m" --prefix="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]" --exec-prefix="/home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]"
//安装,运行完成如图4所示
$ ./b2 install

d)编译过程图
i. 运行bootstrap.sh过程
图2ii. 运行b2文件过程
图3iii. 安装过程
图4

iv. 检验是否编译成功:
查看制定安装路径下(–prefix后的参数值),是否有libboost_python36相关文件,如图5所示
图5

e)建立软连接

$ ln -s libboost_python-py36.so /home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]/lib/libboost_python3.so
$ ln -s libboost_python-numpy36.so /home/[用户名]/anaconda3/envs/[创建的conda环境名]/lib/libboost__python-numpy3.so

参考博客

[1] libboost_python3.6编译过程记录
[2] 基于python3.6的libboost库安装(用于anaconda3安装caffe)
[3] caffe安装–安装libboost(基于python3.6)的库部分

这篇关于关于Conda中Rdkit报错ImportError:无libboost_python动态库问题解决方法--安装至指定目录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/307991

相关文章

Python跨文件实例化、跨文件调用及导入库示例代码

《Python跨文件实例化、跨文件调用及导入库示例代码》在Python开发过程中,经常会遇到需要在一个工程中调用另一个工程的Python文件的情况,:本文主要介绍Python跨文件实例化、跨文件调... 目录1. 核心对比表格(完整汇总)1.1 自定义模块跨文件调用汇总表1.2 第三方库使用汇总表1.3 导

基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具

《基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具》在数字化时代,PDF文件已成为日常工作和学习中不可或缺的一部分,本文将详细介绍一款简单易用的PDF工具,帮助用户轻松完成PDF文件的合并与拆分操作... 目录工具概述环境准备界面说明合并PDF文件拆分PDF文件高级技巧常见问题完整源代码总结在数字化时代,PD

Python实现Word转PDF全攻略(从入门到实战)

《Python实现Word转PDF全攻略(从入门到实战)》在数字化办公场景中,Word文档的跨平台兼容性始终是个难题,而PDF格式凭借所见即所得的特性,已成为文档分发和归档的标准格式,下面小编就来和大... 目录一、为什么需要python处理Word转PDF?二、主流转换方案对比三、五套实战方案详解方案1:

解决hive启动时java.net.ConnectException:拒绝连接的问题

《解决hive启动时java.net.ConnectException:拒绝连接的问题》Hadoop集群连接被拒,需检查集群是否启动、关闭防火墙/SELinux、确认安全模式退出,若问题仍存,查看日志... 目录错误发生原因解决方式1.关闭防火墙2.关闭selinux3.启动集群4.检查集群是否正常启动5.

idea Maven Springboot多模块项目打包时90%的问题及解决方案

《ideaMavenSpringboot多模块项目打包时90%的问题及解决方案》:本文主要介绍ideaMavenSpringboot多模块项目打包时90%的问题及解决方案,具有很好的参考价值,... 目录1. 前言2. 问题3. 解决办法4. jar 包冲突总结1. 前言之所以写这篇文章是因为在使用Mav

基于Python Playwright进行前端性能测试的脚本实现

《基于PythonPlaywright进行前端性能测试的脚本实现》在当今Web应用开发中,性能优化是提升用户体验的关键因素之一,本文将介绍如何使用Playwright构建一个自动化性能测试工具,希望... 目录引言工具概述整体架构核心实现解析1. 浏览器初始化2. 性能数据收集3. 资源分析4. 关键性能指

使用Python的requests库调用API接口的详细步骤

《使用Python的requests库调用API接口的详细步骤》使用Python的requests库调用API接口是开发中最常用的方式之一,它简化了HTTP请求的处理流程,以下是详细步骤和实战示例,涵... 目录一、准备工作:安装 requests 库二、基本调用流程(以 RESTful API 为例)1.

Python清空Word段落样式的三种方法

《Python清空Word段落样式的三种方法》:本文主要介绍如何用python-docx库清空Word段落样式,提供三种方法:设置为Normal样式、清除直接格式、创建新Normal样式,注意需重... 目录方法一:直接设置段落样式为"Normal"方法二:清除所有直接格式设置方法三:创建新的Normal样

Python调用LibreOffice处理自动化文档的完整指南

《Python调用LibreOffice处理自动化文档的完整指南》在数字化转型的浪潮中,文档处理自动化已成为提升效率的关键,LibreOffice作为开源办公软件的佼佼者,其命令行功能结合Python... 目录引言一、环境搭建:三步构建自动化基石1. 安装LibreOffice与python2. 验证安装

在Linux系统上连接GitHub的方法步骤(适用2025年)

《在Linux系统上连接GitHub的方法步骤(适用2025年)》在2025年,使用Linux系统连接GitHub的推荐方式是通过SSH(SecureShell)协议进行身份验证,这种方式不仅安全,还... 目录步骤一:检查并安装 Git步骤二:生成 SSH 密钥步骤三:将 SSH 公钥添加到 github