最简单的机器学习算法推导 (机器学习 细读02)

本文主要是介绍最简单的机器学习算法推导 (机器学习 细读02)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一 使用梯度下降的方式推导线性模型权重

1.1 创建数据集

np.random.rand  是 NumPy 中用于生成随机数的函数之一，它用于生成服从均匀分布（uniform distribution）的随机数数组，生成的随机数是大于等于 0 且小于 1 的浮点数。

import numpy as np# 创建训练数据
X = np.random.rand(100, 1)# 真实答案
w, b = np.random.randint(1, 10, size=2)# 创建 目标值
y = w * X + b + np.random.randn(100, 1)

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