Matplotlib中使用plt.axes()隐藏坐标轴

一、问题简述

在进行“数据可视化”这个python入门项目之时，本想实现只显示图像而隐藏坐标轴的功能，但遇到了按照教程操作却无法隐藏坐标轴反而隐藏了图像的问题。

二、初始代码及结果

问题代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:#创建一个RandomWalk实例，将其包含点绘制出来rw=RandomWalk()rw.fill_walk()#给点着色point_numbers=list(range(rw.num_points))plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=15)#突出起点和终点plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)#隐藏坐标轴plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)plt.show()keep_running=input("Make another walk?(y/n):")if keep_running=='n':break

问题结果输出如下：

可以看出存在问题：

• 坐标轴部分数据重叠错乱
• 坐标轴未隐藏
• 隐藏了图像

三、修改代码及结果

最终修改代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:#创建一个RandomWalk实例，将其包含点绘制出来rw=RandomWalk()rw.fill_walk()#隐藏坐标轴# plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)# plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)current_axes=plt.axes()current_axes.xaxis.set_visible(False)current_axes.yaxis.set_visible(False)#给点着色point_numbers=list(range(rw.num_points))plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=15)#突出起点和终点plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)plt.show()keep_running=input("Make another walk?(y/n):")if keep_running=='n':break

正确运行结果如下：

四、具体修改内容

4.1 第一部分

    #隐藏坐标轴# plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)# plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)current_axes=plt.axes()current_axes.xaxis.set_visible(False)current_axes.yaxis.set_visible(False)

对这一部分代码修改原因可参考此处链接。

输出结果：

可以看出，虽然解决了坐标轴重叠错乱问题，但仍未能显示图像和隐藏坐标轴。

4.2 第二部分

将“隐藏坐标轴”模块移动到“给点着色”模块之前：

while True:#创建一个RandomWalk实例，将其包含点绘制出来rw=RandomWalk()rw.fill_walk()#隐藏坐标轴# plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)# plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)current_axes=plt.axes()current_axes.xaxis.set_visible(False)current_axes.yaxis.set_visible(False)#给点着色point_numbers=list(range(rw.num_points))plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=15)#突出起点和终点plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)plt.show()keep_running=input("Make another walk?(y/n):")if keep_running=='n':break

输出结果：

将“隐藏坐标轴”模块移动到“着色”模块之前，便可成功隐藏坐标轴，仅显示图像。

只有完成了这两部分的修改，显示结果才会既隐藏坐标轴又显示图像。

五、隐藏边框

还可再进一步，在plt.show()语句之前加上plt.axis(‘off’)语句，便可得到无坐标轴无边框的图像。显示图像如下：

And now I see. With eye serene. The very pulse of the machine.