三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

2023-10-28 13:40

本文主要是介绍三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这里是变身大神的数据透视表文章的第二篇,本篇文章这篇文章的主角是切片器。但是在学习切片器之前我们先来创建一个动态图表。

操作:

首先创建一个数据透视表,把月份拉到行区域,把金额和成本放到值区域。

切片器要和图表配合使用,才能看到数据变化的联动效果,所以我们先插入一个动态图表。

点击插入,选择图表,这里我们选择一个折线图

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

生成的折线图有两个页字段:所属区域,产品类别。我们都知道页字段其实就是筛选功能,所以我们在动态表中可以通过点击筛选条件来观察图表中的数据变化。

我们来看一下:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 


切片器也是完成筛选的功能,但是它更高效,更美观,功能更强大,可以多表联动。

下面我们要来使用一下切片器。

切片器的位置:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

操作:

点击插入切片器,在插入切片器弹框中选择要筛选的字段,点击确定,如下图:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

结果如下图:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

我们可以通过点击观察折线图的变化:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

上面的折线图有几个灰色按钮有点丑,我们可以在按钮上右键点击“隐藏图表上所有的字段按钮”将他们呢都隐藏起来。

上面的样式可能很多人都觉得有点丑,那我们就把它们美化一下吧.

第一步:ctrl+A全选单元格,设置单元格格式为无边框,填充色为白色。

第二步:设计图表样式,选择一个自己喜欢的风格,把图标移动到透视表数据区域,遮挡一下,如下图:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

第三步:选中切片器,选择切片器工具->选项,下面自己喜欢的样式。列,高度,宽度等都可以修改。如下图。

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

如果还不满意想要更好看,只能修改样式了,但是excel的样式我们没有修改权限,我们可以先选中样式,然后点击复制就可以修改样式了,复制完记得选中我们修改过的样式,一张动图展示一下:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

最后效果如下:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

看上去相当不错了,还有更不错的,我们还可以通过切片器实现多表联动。创建多张透视表,从不同角度去分析数据,然后把所有动态图表放在一起,通过切片器来展现数据的趋势和变化。

操作:

第一步:再创建一个透视表,并且生成一个动态的柱状图表,如下图:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

第二步:复制柱状图,粘贴到刚才有切片器的工作表中,如下图:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

第三步:实现多表联动,在切片器上右键,点击报表连接,在弹出的对话框中勾选你要连接的报表,点击确定。注意,每一个切片器都要做报表连接

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

完成后我们来看一下效果:

三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇

 

好了,这篇文章到这里就结束了,文章中的表格数据获取方式:

在公众号“学会数据分析”中回复 数据透视表,即可获取.

下一篇我们介绍用sql抓取外部数据,如果你感兴趣的话,非常感谢你关注我,我会多多总结,多多补充,分享给大家。谢谢!

 

这篇关于三篇文章让你变身excel数据透视表大神之第二篇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/293583

相关文章

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro

C#使用Spire.XLS快速生成多表格Excel文件

《C#使用Spire.XLS快速生成多表格Excel文件》在日常开发中,我们经常需要将业务数据导出为结构清晰的Excel文件,本文将手把手教你使用Spire.XLS这个强大的.NET组件,只需几行C#... 目录一、Spire.XLS核心优势清单1.1 性能碾压:从3秒到0.5秒的质变1.2 批量操作的优雅

Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)

《Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)》在数据科学和数据分析的新时代,高效、直观的数据可视化工具显得尤为重要,下面:本文主要介绍Python实现数据可视化图表生成的相关资料,文中通过... 目录前言为什么需要数据可视化准备工作基本图表绘制折线图柱状图散点图使用Seaborn创建高级图表箱线图热