本文主要是介绍TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法——确保加油站安全运营，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
众所周知，加油站是一个需要24小时营业的场所，由于夜间加油人员较少，员工极易处于疲劳或者睡眠状态，为保障安全和效率，通过TSINGSEE青犀睡岗离岗检测算法在加油站场景中，可以及时发现工作人员的疲劳状况，保障加油站的安全运营，同时提高工作效率和服务质量。
1、视频监控
在加油站的关键区域安装监控摄像头，接入EasyCVR视频监控平台，使用睡岗检测算法对摄像头捕捉到的实时视频进行分析和处理。
2、睡岗离岗算法
TSINGSEE青犀智能分析网关睡岗离岗检测算法主要基于计算机视觉和深度学习技术，通过分析人员的眼睛状态、脸部表情、头部姿态等特征，判断人员是否处于疲劳或睡眠状态。系统自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，数目不达标且达到设置的时间将触发告警。
3、智能告警
一旦睡岗检测算法检测到加油站工作人员出现离岗或睡眠状态，系统会立即触发警报机制，发送警报信号给管理人员，或者通过语音提醒工作人员。
4、管理者干预
管理人员收到警报后，可以立即采取措施，例如派遣其他工作人员进行替换、提醒该员工休息或进行其他干预措施来避免安全隐患。
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。
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