GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数

本文主要是介绍GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

1. 登录GEE云平台(https://earthengine.google.com)。
2. 在左上角的搜索框中输入MODIS,点击“MODIS/006/MOD13A2”进入该数据集的页面。
3. 点击“Add to Map”将该数据集添加到地图中。
4. 在左侧的“Layer Manager”中选择“MOD13A2_006_NDVI”,并右键点击该图层选择“Rename”将图层重命名为“NDVI”。
5. 在左上角的搜索框中输入“Chart”,点击“图表”进入图表工具。
6. 在图表工具中选择“数据集”为“NDVI”,“图表类型”为“线性图”,“x轴”为“时间”(可以点击“自定义”来选择时间范围),“y轴”为“NDVI”。
7. 点击“高级选项”可以调整更多参数,如是否进行过滤、是否使用时间组合等。
8. 点击“生成图表”即可生成同一点不同时序的NDVI均值的图表。

NDVI指数是植被指数的一种,全称为归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index)。其计算方式为:

NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)

其中,NIR为近红外波段反射率,Red为红波段反射率。

NDVI指数的取值范围是-1到1之间,通常情况下反映的是植被覆盖度。当NDVI为0时,表示该像元没有植被覆盖;当NDVI为正值时,表示该像元存在植被覆盖,且数值越大,植被覆盖越多;当NDVI为负值时,表示该像元存在水体或裸地等非植被物,且数值越小,表示非植被物面积越大。

NDVI指数在遥感应用中广泛被用来估算植被覆盖度、监测植被变化、研究气候变化等。

这篇关于GEE图表——利用MODIS数据绘制同一点不同时序的NDVI均值ui.Chart.image.doySeriesByYear函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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