大数据助力精准战疫, 产业价值凸显

        2019 年 12 月下旬，新型冠状病毒突然来袭，开始出现围绕到访华南海鲜市场的 大量病例。由于病毒具备人传人的特性，并具备最长达 14 天的潜伏期，适逢春运期 间的大规模人口流动，导致疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外部分国家和地区 扩散。2020 年 1 月 23 日，武汉市疫情防控指挥部于凌晨发布公告，自当日上午 10 时起全市公共交通停运，至下午湖北省内部分高速公路出口也已经封闭。继武汉之后， 湖北多地亦陆续采取不同程度的“封城”措施防止病毒蔓延。目前，全国各省份均已 宣布启动重大突发公共卫生事件一级响应，实行最严格的防控措施，严阵以待。 

        2020 年 1 月 27 日，国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》， 明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段，抓好疫情预警、监测、排查、 检测等工作。相比于 2003 年 SARS 事件，大数据技术的出现以及应用的成熟，叠加人 工智能、云计算以及高速宽带网络的广泛应用，信息技术特别是大数据技术在此次应 对疫情的攻坚战中正发挥着越来越大的作用。其中，互联网企业、电信运营商、城市 管理系统、医疗系统等各行各业，凭借着多年来逐渐完善的大数据系统，结合自身的 优势数据资源，第一时间发布相关的大数据产品和解决方案，实现对疫情的精确狙击。 

1、互联网大数据

        基于大数据技术最早的经典应用之一，即是在流行性传染病的预测和控制方面。2008 年初 Google 推出谷歌流感趋势（GFT）网站(https://www.google.org/flutrends/about/)，根据谷歌搜索数据汇总实时对全 球当前流感疫情进行预测，并于 2009 年成功预测到 H1N1 在全美范围的传播，而且对 病毒爆发时间和地点的判断极其准确。虽然，2013 年 2 月，《自然》杂志发文指出 GFT 预测的流感数据超过美国疾病预防控制中心（CDC）的监测数据两倍，但是 GFT 作为大数据这个概念出现之前的经典应用依旧表现了大数据的巨大应用潜力，并凸显 了大数据应用实践中需要注意和改进的方面还有很多。 

        因此，在新型肺炎事件升级之后，国内多家机构包括 BAT 等在内开始针对此次疫 情发布相应的跟踪数据，助力整体疫情的有效防控。其中，百度发布疫情实时大数据 报告，一方面统计全国官方通报疫情情况，并制作相应的图表直观展示目前疫情的发 展态势，从而可有效帮助大家了解周边的疫情发展，帮助调配物资到需要的地方。

        另一方面，百度根据旗下百度地图的数据，统计人口迁徙数据，数据显示从武汉 市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市。以上三个城市作为武汉市 周边的主要省内城市，此次疫情影响也非常严重，仅次于疫情发源地武汉。人口迁徙 数据此次也是直观的显示了疫情可能的传播途径，验证了人传人以及疫情源头等情况。

2、运营商大数据

        除了 BAT 等传统的互联网巨头，此次疫情的大数据控制方面，运营商在数据源以 及数据分析上面也展现了自身的价值。运营商凭借所处的数据交换中心地位，能搜集 到与用户息息相关的最有价值、更为准确的数据，包括：地理位置、商业活动、搜索历史、社交网络等，其 DT 时代的战略地位是 BAT 等互联网巨头所无法企及的。再者，电信大数据天然具有用户最为详细的信息，在国家力推用户实名制后，电信数据 更准确的涵盖了用户方方面面真实且完整的信息。受益于移动终端数量的快速普及以及移动用户数量的大幅增长，运营商多年来已形成有效的用户大数据。 

        2020 年 1 月 26 日上午，工业和信息化部副部长、工信部应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组副组长陈肇雄赴中国联通大数据中心，看望慰问坚守岗位的一线员工，调研运用大数据支撑服务疫情联防联控情况，召开疫情防控大数据支撑服务工作现场调度会。2020 年 1 月 22 日，中国联通组建起覆盖全集团的百余人大 数据联合团队。中国联通表示，已快速建立起协同机制，为有关部委、部分省市政府提供疫情防控相关人口流动大数据分析支撑服务，利用成熟的算法模型提供相关数据分析和智能应用，全方位支撑疫情防控工作。截至 26 日，中国联通已向31 省通管局、 卫健委累计提供数据报告150 多份，后续将进一步深化数据支撑服务。

        另外，疫情爆发后，中国移动接到国家卫健委关于疫情日报的需求，为了疫情信息能够第一时间上报，为整体防疫工作提供准确数据决策，中国移动快速制订数据上报与数据建模方案、无线专网安全保障和应急预案，并在 1 天之内开通了医疗专网服务。通过疫情防控大数据传送专网，能实现武汉 72 家医院疫情数据的实时传输上报。

        在各地的管控方面，各地政府也开始借助运营商的大数据能力加强对疫情的防控， 特别是对湖北等疫情重点地区户籍人口的防控，防止春运返程对疫情的再次发酵。例如，2020 年 1 月 24 日，深圳市龙岗区数据管理局召集移动、电信、联通三大运营商开会，充分运用大数据等信息化技术手段，主动做好疫情防控大数据分析工作。同时， 对“社会管理工作网”中采集登记的实有人口数据进行全面分析，突出湖北籍（武汉 籍）人口在全区的聚集情况，并关联分析湖北籍（武汉籍）人口的同住人口聚焦情况， 形成了《龙岗区新型冠状病毒感染的肺炎疫情相关人口情况分析》呈报区领导，辅助疫情防控工作需要。与此同时，积极对接城中村视频门禁刷卡系统，探索通过数据精 准查找返深人员。

3、医疗大数据

        除了在疫情数据呈现分析收集，以及在重点人群流动监控方面，此次大数据技术对肺炎的疫苗制备、病患医治方面也发挥着重要的作用。2020 年 1 月 24 日，国家病原微生物资源库首次发布关于新型冠状病毒毒种的重要权威信息——中国疾病预防控 制中心病毒病预防控制所成功分离了我国第一株病毒毒种，并公布了其信息及电镜照片、新型冠状病毒核酸检测引物和探针序列等。 

        该套服务系统由国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库联合建设，及时释放与病毒有关的科技资源和数据；同时整合全球冠状病毒基因和基因组数据建立 全球冠状病毒资源数据库，建立全球冠状病毒资源大数据平台。

http://www.cas.cn/syky/202001/t20200124_4732902.shtml

        另外，针对支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，百度提供人工智能技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。同时，百度将提供时空大数据及分析技术，支持对疫情的及时发现、快速应对及科学管理。百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力疫情防控。采用 LinearFold 算法，只需 27 秒就可以预测全基因组的二级结构。将原本需要的 55 分钟极致压缩到 27 秒，这意味着效率提升 120 倍，在生死时速的战疫竞赛中，节省了两个数量级的等待时间。

        医疗大数据根据行业属性，具备体量大、多态性、时效性、隐私性、冗余性以及 不完整性等特点，因此医疗大数据的数据价值凸显，应用领域广泛，但同时也具备应 用方面的挑战和困难。现代医学中，医疗数据中大约 90%的数据来自于医学影像，结合人工智能和大数据采集分析等技术，可以有效地提高诊断的效率和准确率，弥补我 国人均医疗资源不足的问题。

4、智慧城市大数据

          智慧城市建设从网络化、数字化迈向智能化，大数据是其中的重要战略资源。国务院《促进大数据发展行动纲要》指出“要结合信息惠民工程实施智慧城市建设，实 现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合”。上海、杭州、南京、深圳等地 方政府也在“十三五”规划中确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。数据驱动 在新型智慧城市建设中的核心作用日渐凸显。 

        此次疫情的防控，智慧城市结合大数据技术应用凸显了巨大应用价值。在城镇化 日益推进过程中，千万人口的超大城市管理中，科学的智慧城市建设对未来应对类似的事件将成为必须。目前，结合“网格化”和大数据技术的城市和地区数量越来越多， 其中，浙江省在疫情早期就充分运用“大数据+网格化”手段，在全国率先启动突发 公共卫生事件一级响应，精准滚动摸排所有相关人员，对疫情整体防控有重要作用。 

        首先，鉴于现代交通网络四通八达，对疫情的控制离不开对现代交通的高效管控。在智慧交通方面，高速公路作为疫情防控的前线，浙江省交通集团积极响应部署，主动担当作为，创新运用交通流大数据技术，24 小时内就从试点的金丽温高速中，通 过追溯该路段进入的 52.3 万辆车次，从中排查分析疫情严重地区驶入的车辆 2939 辆， 并第一时间共享给金华、丽水、温州、台州四地政府，有力帮助浙江省提高疫情防控 效率。

        其次，在城市治理应对疫情方面，以东方国信参与的天津经济技术开发区泰达城 市大脑系统为例，城市大脑 IOC 中心是智慧泰达框架，以 1 个中心、 4 个平台和 N 个应用为主要内容，可以实时感知城区各区域的运行情况，是 IOC 城市大脑的重要模块，是实现业务数据可视化展现的主要窗口，覆盖泰达概括、经济、安全、交通、公 用事业、民生 6 个领域。作为未来的城市治理的的总体态势，城市大脑 IOC 中心可提 炼宏观指标和幸福指数，通过总体态势感知全面深入掌握城区运行的全貌。        

        另外，在与此次疫情息息相关的传染病防控领域，中国已于 2017 年建成全球最大规模的法定传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统。1 月 20 日，新型冠状 病毒感染的肺炎被国家卫健委纳入法定传染病管理，4 天后网络直报功能正式开启。这套覆盖全国、由地方直报中央的传染病网络直报系统，是全球最大的传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统，在过去 15 年间已持续监测我国 39 种法定传染病。                                    （白皮书：scio.gov.cn/zfbps/ndhf/36088/Document/1565111/1565111.htm）

        根据 Gartner 的炒作曲线，虽然大数据技术以及相关应用在 2016 年以来逐渐脱离炒作曲线，但是不否认大数据技术以及相关应用和数据资源的收集整理分析等关键的产业生态，依旧在蓬勃发展，大数据脱离概念炒作开始实实在在的进入日常生活和生产当中。在面对这次突如其来的疫情时，大数据技术凭借着已经非常成熟的技术和产业，凭借高效的海量数据采集和分析能力，结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情防控、现代医疗、城市治理等疫情防控重点领域发挥着巨大的作用，也直接凸显了大数据产业的价值。

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