IDC:预计到2025年全球将有175 Zettabytes的数据

2023-10-25 01:59

本文主要是介绍IDC:预计到2025年全球将有175 Zettabytes的数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载自:https://www.networkworld.com/article/3325397/idc-expect-175-zettabytes-of-data-worldwide-by-2025.html
IDC发布了一份关于不断增长的数据领域的报告,它称之为集体世界的数据,就像最近的思科研究一样,这些数字是惊人的。IDC预测,世界数据的总和将从今年的33个zettabytes增长到2025年的175ZB,复合年增长率为61%。
在这里插入图片描述
175ZB的数字比去年对数据增长的预测增加了9%,到2025年。由希捷赞助的IDC的“2025年数据时代”白皮书表示数据领域有三个位置。首先是核心,其中包括传统和云数据中心,第二是边缘,其中包括手机信号塔和分支机构,第三是端点,包括PC,智能手机和物联网(IoT)设备。

很难想象175ZB的数据,但IDC的高级副总裁David Reinsel在希捷公司的一个视频中解释了这一消息。zettabyte是兆兆字节。现在乘以175倍。

“如果有人能够将175ZB存储到BluRay光盘上,那么你将有一堆光盘可以让你登上月球23次,”Reinsel在视频中说。“即使你可以在今天最大的硬盘上下载175ZB,也需要125亿个硬盘。作为一个行业,我们今天只发运了一小部分。“

毫无疑问,希捷很高兴听到这一点。

2025年的数据和存储预测
2025年还有其他非凡的统计数据:

存储行业将在未来七年内出货42ZB。
到2025年,将在物联网设备上创建90ZB的数据。
到2025年,49%的数据将存储在公共云环境中。
到2025年,将近30%的数据将实时消耗。
基于云的数据的爆炸性增长将与核心或数据中心中存储的数据的增加相匹配。IDC表示,企业正在寻求集中数据管理和交付,以及利用数据来控制其业务和用户体验。

“维护和管理所有这些消费者和业务数据的责任支持云提供商数据中心的增长。因此,企业作为数据管理者的角色不断增长,消费者不仅仅是允许这样做,而是期待它。从2019年开始,企业核心中存储的数据将超过世界上所有现有端点,“白皮书说。

IDC看到了新旧技术的混合,传统的旋转硬盘驱动器和固态硬盘都在快速增长,NVM-NAND技术在价格下降时起飞。磁带驱动器将增长,而不会消失,因为它们提供经济的存储和卓越的存档功能。

更多数据将存储在核心中
IDC还预测,到2024年,核心中存储的数据量将超过端点存储量的两倍,“从2015年开始完全逆转动态”,因为核心成为首选的存储库。这是一个有趣的趋势,因为近年来智能手机的存储容量大大增加,现在高端智能手机提供256GB的存储空间。

在物联网的推动下,边缘将继续增长,并转向“实时”数据,而不是后来存储和采取行动的数据。IDC预测,到2025年,普通人每天将有近5,000次数字互动,而今天人们的平均数量为700到800左右。

这篇关于IDC:预计到2025年全球将有175 Zettabytes的数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/279292

相关文章

2025版mysql8.0.41 winx64 手动安装详细教程

《2025版mysql8.0.41winx64手动安装详细教程》本文指导Windows系统下MySQL安装配置,包含解压、设置环境变量、my.ini配置、初始化密码获取、服务安装与手动启动等步骤,... 目录一、下载安装包二、配置环境变量三、安装配置四、启动 mysql 服务,修改密码一、下载安装包安装地

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查