大数据时代 NBA宣布与两家数据公司达成新协议

2023-10-24 15:10

本文主要是介绍大数据时代 NBA宣布与两家数据公司达成新协议,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大数据时代 NBA宣布与两家数据公司达成新协议(图)

北京时间2016年9月23日,据美联社记者Jon Krawczynski报道,NBA与Sportradar和Second Spectrum两家数据公司正式达成新的协议,新赛季这两家公司将分别向球迷提供数据信息和球员个人实时数据。据悉,该协议也允许数据公司向全世界的合法博彩公司提供数据信息。

签订新协议后,Sportradar将向超过80个国家的球迷提供关于NBA、WNBA和D联盟(NBA发展联盟)的相关信息;而Second Spectrum则取代了之前的SportVU,新赛季将在联盟每支球队的场馆安装追踪摄像头,以此详细追踪球员个人的动作信息,包括球场上的跑动范围、频繁触球的区域、防守挡拆的能力等等。

“如今,只要你想了解某些球员的信息,你都能获得很多数据。”Sportradar的数据体育部经理Ulrich Harmuth说到,“但是单纯的数据本身没有一点意义。所以我们将加大对机器学习工具等相关科技的投资力度,从数据中提炼出真正有用的信息,让我们的球迷更好地理解比赛。”

Sportradar这个拥有超过1500名来自世界各地的员工的数据公司,最擅长的就是与体育博彩业者的合作。该公司同样会向全世界的媒体、球迷以及博彩公司提供NFL和NHL的数据信息。

和其他体育联赛的领导一样,NBA现任总裁亚当-萧华也是体育博彩的拥护者之一,呼吁对这个不可避免的行业进行合法化和监管。但此次签订的协议仍然禁止Sportradar向美国国内博彩公司提供相关的比赛数据——这也是美国现行法律的规定。

“所有的体育博彩在全世界适用,但在美国行不通。”Harmuth说到,“虽然这个行业在美国市场有着不错的发展前景,但至少现在仍然没有讨论的空间。”

Sportradar同样需要提供一项诚信服务,即对全世界超过550家博彩公司的赌注模式进行广泛监督,检测任何表明操纵比赛的投注行为。NBA在过去的十几年里也采取了类似的措施。

“这次和NBA的合作在一定程度上会巩固了我们在世界各地体育界的地位和信誉。”Sportradar全球通信和公共事务总监Alex Inglot说到。

Sportradar将于下赛季开始向国际博彩公司提供比赛数据,而对媒体和球迷提供数据服务则要等到2017年。

从两年前Sportradar进军美国,NBA就开始和该公司协商合作事宜,协商的其中一部分就是在NBA建立一个球员追踪系统。2013年,NBA就已经成为美国首个在每场比赛使用球员追踪技术的体育联盟。

“我们很高兴能与NBA这么一个如此具有前瞻性的联赛合作。”Second Spectrum公司CEO Rajiv Maheswaran说到,“作为一名(研究相关技术)前教授,能生活在一个可以通过机器深刻解读体育比赛的时代,实在是太棒的一件事。能够为整个联盟其他合作伙伴带来最先进的技术,我们对此感到非常兴奋。”

本文转自d1net(转载)

这篇关于大数据时代 NBA宣布与两家数据公司达成新协议的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/276012

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本