matplotlib添加图形中带指向性和不带指向性的注释文本(3)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0.05, 10, 1000)  # 函数在0.05到10之间均匀地取1000个数
y = np.cos(x)# 用于呈现变化趋势
plt.plot(x, y, ls='-.', lw=2)  # x是x轴上的值，y是y轴上的值。ls折线线条风格，lw折线线条宽度
plt.legend()
plt.annotate("maximum",  # 注释的标签内容xy=(np.pi*2, 1.0),  # 要被注释的地方位置坐标xytext=((np.pi*2)+1.0, .8),  # 注释文本的位置weight="bold",  # 注释文本字体粗细color='g',arrowprops= dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=0.2', color='g')  # 指向注释点的箭头属性
)
plt.show()

参考书目《Python数据可视化之matplotlib实践》

更多更详细的用法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)  # 函数在0.05到10之间均匀地取1000个数
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, ls='-.', lw=2)  
plt.legend()
plt.text(3.10, 0.09, 'y=cos(x)', weight='bold', color='y')
plt.show()