【文末免费领资料】从生物医学转行到互联网数据分析师,我做对了什么?

本文主要是介绍【文末免费领资料】从生物医学转行到互联网数据分析师,我做对了什么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

公众号:数据万花筒

楼主简介

楼主本科国内985生物学专业,研究生保送上海top2高校生物信息学专业,研究生期间两份数据相关实习,毕业斩获四份互联网数据相关offer。今天我将会分享从生物医学专业转行到互联网数据相关岗位的心路历程,并给想要从生物医学领域转行的小伙伴们分享一些资料。

01

我的转行之路从大一开始酝酿

下图总结了生物学毕业后可以从事的工作。本科生物专业毕业可以进入医药行业做医药代表或者培训机构当老师,尝试几次面试之后,我决定放弃工作,还是读研会比较好。为了给后面的转行奠定基础,我得从纯生物专业转向一个交叉学科,生物信息学就是一个比较好的方向。

 

图片来源于知乎[wasmetqall] https://www.zhihu.com/question/20503240

 

02

从生物信息转行互联网数据分析我做了什么?

 

研究生的医学生物信息专业让我看到了新的世界。从做湿实验到计算生物学,从接触小鼠和试剂到整天和计算机及数据打交道,一切都是从零开始,这段时间比较迷茫,比较痛苦,但也是成长比较快的阶段。这个阶段我花了一年的时间飞速的学习了R语言,python,lunix基础,同时也在生物信息的分析当中接触到了机器学习和深度学习。这段时间几乎每天都会看曾健明老师的生信技能树公众号,有很多免费的教学视频和学习资料哦,从生物医学湿实验阶段转行的同学可以先关注起来哦。没错就是生信技能树!!!

 

有了生物信息的基础,我更加坚定了转行数据岗的决心并且想要在研一的暑假找一份数据相关的实习。小伙伴们转行也可以结合自己的兴趣和已有的知识进行选择。

 

图片来源于知乎[阿源老师]https://zhuanlan.zhihu.com/p/72192682

 

03

如何找到第一份实习

找到第一份实习,需要做以下工作。

首先,清晰地认识岗位的招聘要求。

在找第一份实习之前,可以到各大公司的官网了解下岗位的招聘要求。例如,数据分析师需要的技能包括数学和统计学基础/R/Python/SQL等基础技能,还需要一些数据的sense,这个可以多看一些别人的分析思路等,也是可以培养的。

 

图片来源于拉勾网

 

 

其次,结合自己的专业知识,补全自己所缺的模块。

于是,在找实习前的几个月我疯狂的补充数据岗所需的知识体系。在找实习之前,我花了几个月的时间,狂补了SQL,统计学与概率论以及机器学习算法。

 

如何去学习这么多的新知识呢,最快的方法就是跟着视频学,现在有很多高质量的学习视频。B站有很多学习视频,清华学堂在线,MOOC等都有各大名校的公开课也是比较好的学习资源,关键的白嫖,白嫖,白嫖!!!

大家也可以关注我的B站号,不定期更新数据岗相关的视频,部分课程还有课件和笔记,赶紧关注哦。

 

 

另外,一份精美的简历也必不可少。

赶紧丢掉这样的简历模板,花里胡哨的模板,这样的模板会让hr看的眼花缭乱。据说hr浏览每一份简历的时间不会超过30s,这种情况下你就需要用最简洁的模板把最重要的能力突出出来。

知乎【陆浩然】的https://www.zhihu.com/question/19766230/answer/483223191

什么样才是优秀的简历,看下图,简单明了,突出重点。

知乎【陆浩然】的https://www.zhihu.com/question/19766230/answer/483223191

找到了合适的简历模板,没有和数据分析相关经历可写怎么办?

首先,如果你有一些专业课程的大作业是和数据分析相关的,那么这些课程作业可以写在你简历里;其次,可以在kaggle上找一些项目,做一做练练手;另外,参加各类数学建模大赛的项目也可以是简历里面的一部分哦。

有了简历,当然少不了实习机会的获取来源。

找到合适的实习招聘信息,是我们得到实习机会的关键。我们可以从以下途径获取实习信息:

1.学校就业协会的实习群

2.熟人内推实习

3.各大公司的官网投递

4.牛客网寻找实习机会

最后就是投递简历,多多面试,多多积累经验了。

第一份实习就是多多投简历,不断地积累面试经验,不断地总结面试套路,不断的完善自己的的知识体系。第一份实习很难找,虽然难,但不要放弃,连续找个一两个月总会有offer的。

04

  入门资料免费送

最后,要送出一大批书籍资料,供大家学习参考,关注公众号,在后台回复【数据资料】,免费领取,祝大家都入门成功,转行成功!

欢迎大家在评论区和我交流,也欢迎加入交流群!

 

End

 

 

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http://www.chinasem.cn/article/271533

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