用python做了个小程序，批量处理上千个pdf订单文件

正好前一段时间处理超市订单信息时，自己用python做了个小程序，批量处理上千个pdf订单文件，大概说一下吧

pdf订单文件是这样的：

订单内容：

差不多每张订单都有几页，一般3-5页居多，我挑了比较多一点的一共有9页。

信息格式都是一样的，首页是一些订单信息（一些信息我打码了），后面接着就是买的各种商品的信息，包括名字、单价、重量、折扣等等。

要求：把一天的所有订单信息汇总到一个Excel表格里

先给大家看一下结果吧

接下来讲一下大体思路：

1、文件比较多，需要将文件全部放在一个文件夹中，然后读取每个pdf文件；

2、提取首页订单信息；

3、提取每个表格物品的具体信息（根据字段），将所有信息插入一个临时列表；

4、将临时列表信息写入Excel文件。

部分程序：

	with pdfplumber.open(filename) as pdf:page1 = pdf.pages[0]title_info = page1.extract_text().split('\n')Purchase_Order_Number = title_info[2]Purchase_Order_Date = title_info[5].split()[3]tem = Purchase_Order_Date.split('/')Purchase_Order_Date = '{}/{}/{}'.format(tem[2],tem[1],tem[0])Supplier_Number = title_info[19].split()[2]allpageinfo = []for i in range(page+1):try:table_page = pdf.pages[i]table = table_page.extract_table()allpageinfo += tableexcept:continuePercent = allpageinfo[len(allpageinfo) - 4][2]last_info = []for oneinfo in allpageinfo[1:-5]:if oneinfo[0] == None:continueelse:last_info.append(oneinfo)allrows = []for i in range(len(last_info)):onerow = []if i%2 == 0:Item = last_info[i+1][3]Size = last_info[i][6]Quantity_Ordered = last_info[i][7]UOM = last_info[i][8]Pack = last_info[i][9]Cost = last_info[i][10]Extended_Cost = last_info[i][11]onerow.append(Purchase_Order_Number)onerow.append(Purchase_Order_Date)onerow.append(Supplier_Number)onerow.append(Item)onerow.append(Size)onerow.append(Quantity_Ordered)onerow.append(UOM)onerow.append(Pack)onerow.append(Cost)onerow.append(Extended_Cost)onerow.append(Percent)allrows.append(onerow)

Python中写Excel文件的库大概有9-10中，每一种我都做了详细的总结。

 最后

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