PythonStock（34）使用AKShare 做股票数据出来，替换现有每日数据，job相关任务，制作基础镜像使用python3.7-slim-stretch，akshare使用 0.9.65 版本

前言

使用Python开发一个web股票项目。
【github项目地址】：
https://github.com/pythonstock/stock
【知乎专栏地址】：
https://zhuanlan.zhihu.com/pythonstock
【docker hub地址下载】：
https://hub.docker.com/r/pythonstock/pythonstock
【相关stock资料分类】：
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。

本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/117434589

1，关于AKShare 概览

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的.

风险提示：AKShare 开源财经数据接口库所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。

https://github.com/jindaxiang/akshare

2，安装lib库

    pip3 install akshare apt-get install -y nodejs

akshare 依赖 nodejs，必须安装这个才可以。

#!/usr/local/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-import akshare as ak
print(ak.__version__)

可以打印版本就是正常了：
python test_akshare.py
0.6.10

3，股票数据接口

https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/tutorial.html

https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/data/stock/stock.html

股票相关接口调用方法：

实时行情，可以使用

# 实时行情数据
# 接口: stock_zh_a_spot
# 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_a
# 描述: A 股数据是从新浪财经获取的数据, 重复运行本函数会被新浪暂时封 IP, 建议增加时间间隔
# 限量: 单次返回所有 A 股上市公司的实时行情数据stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
print(stock_zh_a_spot_df)# 插入到 MySQL 数据库中
common.insert_db(stock_zh_a_spot_df, "stock_zh_a_spot", True, "`symbol`")

但是历史行情使用函数。

TypeError: stock_zh_a_daily() got an unexpected keyword argument 'start_date'# 报这个错误信息：发现日期参数不管用，直接去掉才可以，python3.6的只支持0.6.10 版本的。
# 需要升级到 python3.7 才可以。# 历史行情数据
# 日频率
# 接口: stock_zh_a_daily
# 目标地址: https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600006/nc.shtml(示例)
# 描述: A 股数据是从新浪财经获取的数据, 历史数据按日频率更新; 注意其中的 sh689009 为 CDR, 请 通过 stock_zh_a_cdr_daily 接口获取
# 限量: 单次返回指定 A 股上市公司指定日期间的历史行情日频率数据
# adjust=""; 默认为空: 返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据;stock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sz000002", adjust="")
print(stock_zh_a_daily_qfq_df)# 升级 python3.7 之后，再安装 akshare 就可以支持按照日期查询数据了。
stock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sz000002", start_date="20200101", end_date="20210101", adjust="")
print(stock_zh_a_daily_qfq_df)

3，总结

发现 akshare 要求升级python 3.7 以上版本才可以，需要升级基础镜像。
然后 akshare 就可以升级到 0.9.65 的最新版本了。
新版本就可以按照日期进行查询，解决 TypeError: stock_zh_a_daily() got an unexpected keyword argument ‘start_date’ 这个问题了。

折腾几天终于把这个 stock_zh_a_daily 调用通了。可以按照日期进行查询了。
同时代码也提交到了github 上。

https://github.com/pythonstock/stock/commit/d4da492606fb3f5543303cacb9aa85153e670fd7

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